Anthropic, 경쟁 모델 학습 관련 사용자 차단 논란
원제: Anthropic blocks users for anything touching training larger models
왜 중요한가
AI 서비스 제공사의 사용 정책이 연구 자동화 영역에서 어디까지 적용되는지를 둘러싼 업계 기준 논쟁이 본격화되고 있다.
HKUST 박사과정 연구자 Jiahao Shao가 2026년 10월 31일 X에 게시한 글에서, Claude를 통해 학습 작업 자동화를 시도하다 '경쟁사 모델 학습' 혐의로 계정이 제한됐다고 밝혔다. RFT, SFT, 대형 모델 학습 관련 질의 시 세션 강제 종료 또는 모델 다운그레이드(Opus 5.5→Opus 5)가 발생했다고 주장하며, 해당 게시물은 13만 6천 뷰를 기록했다.
Jiahao Shao(HKUST CS 박사과정, 멀티모달 추론·임베디드 에이전트 연구)는 Claude를 직접적인 데이터 소스가 아닌 작업 제출 및 분석 도구로만 활용했다고 설명했다. 롤아웃 데이터는 오픈소스 모델에서 생성했으며 Claude를 증류(distillation)에 사용한 적 없다는 것이 그의 주장이다.
그럼에도 Anthropic 측은 해당 계정을 '경쟁사 모델 학습' 위반으로 태그한 것으로 보이며, 이후 RFT(Reinforcement Fine-Tuning), SFT(Supervised Fine-Tuning), 대형 모델 학습 등 관련 키워드가 포함된 요청에 대해 ① 세션 즉시 종료, ② Opus 5.5에서 Opus 5로 모델 강제 다운그레이드, ③ 요청 자체 차단 등 세 가지 형태의 제한이 적용됐다고 그는 밝혔다.
Shao는 후속 게시물에서 "Anthropic은 인터넷 전체의 책, 코드, 포럼 데이터를 학습에 사용해놓고, 유료 사용자가 자체 모델 학습에 Claude 출력을 활용하는 것은 금지한다"며 이중 기준을 비판했다. 해당 게시물에는 1,800개 이상의 리트윗과 다수의 공감 댓글이 달렸다. Anthropic의 공식 입장은 현재까지 확인되지 않았다.