XDOFがステルス3か月でシリーズB交渉、評価額12億ドル
原題: XDOF, just three months out of stealth, is in talks for a Series B at a $1.2B valuation
なぜ重要か
物理ロボット向けデータ供給チェーンという新たな産業インフラ領域において、ステルス解除から3か月での10億ドル超評価は市場需要の急拡大を示している。
ロボット訓練用テレオペレーションデータを収集するスタートアップXDOFが、8VCをリードインベスターとしてシリーズBの資金調達を交渉中であることが複数の関係者への取材で判明した。評価額は約12億ドルで、同社がステルスから姿を現してから3か月も経っていない。年換算売上高は5,000万ドルに迫っている。
XDOFは2024年にUCバークレーの研究者Philipp Wu（CEO）とFred Shentu（CTO）によって共同創業されたスタートアップで、汎用ロボットの訓練に使うリアルワールドのテレオペレーションデータを収集・提供することを事業の核としている。
TechCrunchは2026年6月に同社の7,000万ドルのシリーズA資金調達を報じた。この際にはThrive Capital、Andreessen Horowitz、Lux、Spark Capitalが参加した。当初、同社はこれほど早い追加調達は計画していなかったが、年換算売上高が5,000万ドルに近づくという急成長を受け、VCサイドから新ラウンドのアプローチを受けたという。今回の交渉で調達する総額や、新規資金が評価額に含まれるかどうかは現時点で不明。条件はまだ確定しておらず、変更の可能性もある。XDOFと8VCはコメントの要請に応じていない。
同社のビジネスモデルは、フロンティアAIラボやロボティクス企業が自社で構築しにくいデータパイプライン・収集ツール・アノテーションシステムを提供するアウトソーシング型データサプライチェーンとして機能することにある。投資家はXDOFを「フィジカルロボティクス版Scale AIまたはMercor」と表現している。
Wu氏はPhD研究時代、ロボットが大規模データセットから学習する手法を研究していたが、「大規模データが存在しないこと」が障壁だったと述べている。そこでShentu氏と共同で、人間のオペレーターがロボットアームをリモート制御してトレーニングデータを生成する低コストシステム「GELLO」を開発し、ロボティクス分野で影響力のある論文を発表した。この研究がXDOFの基盤となった。
LLMがインターネット上の大量テキストで訓練されたのと異なり、物理ロボットには相当するリアルワールドデータセットが存在しないため、データ収集は汎用ロボット開発における重大なボトルネックとなっている。XDOFはUCバークレーのAI研究所と連携し、「ABC」と称する過去最大規模の高品質ロボット訓練データコレクションのリリースを計画。データ収集には遠隔テレオペレーションに加え、センサーを装着した人間が衣類の折り畳みや箱の整理などの日常動作を記録する手法も採用している。現在すでに複数のフロンティアAIラボを含む20社の顧客と取引中としている。