Mecka AI、約500億円評価額でSequoia主導の新資金調達へ
原題: Mecka AI nears $500M valuation in Sequoia-led deal amid rush for robot training data
なぜ重要か
ロボット訓練データ市場への投資競争が激化しており、3か月で評価額が大幅に跳ね上がったMecka AIの事例は、この領域が資本集中フェーズに入ったことを示している。
ロボット訓練向けの人体動作データを収集・分析するスタートアップMecka AIが、Sequoia Capital主導のラウンドで約5億ドル（約500億円）の評価額に迫る新たな資金調達を進めていることが、事情に詳しい2名の関係者への取材で判明した。同社は3か月前に Framework Ventures 主導で6000万ドルを調達したばかりで、今回はそれに続く急速な評価額上昇となる。
Mecka AIは2024年創業のスタートアップで、人間がコーヒーを淹れたり車を修理したりといった日常動作を体のセンサーとスマートフォンで記録するよう一般ユーザーに報酬を払い、そのデータをヒューマノイドロボットなどの訓練に活用している。名前の由来は人間が操縦する架空の巨大ロボット「メカ」だ。
共同創業者4人のうち、Josh GaoとMogen Chengはカナダ出身で飲食店向けフィンテックを起業した経歴を持ち、Jason ChongはCoinbaseに買収された仮想通貨取引所の創業者だ。唯一の非カナダ人であるDuy Nguyenはオペレーション担当を務める。4人ともロボット工学のバックグラウンドはないが、汎用ロボットを実現するうえでリアルワールドの物理データが最大のボトルネックと判断し、同社を立ち上げた。
同社のビジネスモデルはLLM向けにデータを提供するScale AIやSurgeの手法をロボット分野に応用したものだ。この「エゴセントリック」なデータ収集は、テレオペレーションなど他の物理データ手法と組み合わせてAIラボや多くのロボティクス企業が採用している。
今年6月初め時点でGaoはFortuneに対し、2026年末に年率換算売上高1億ドルを達成する見通しを語っていた。今回のSequoia主導ラウンドは条件がまだ確定しておらず、変更の可能性もある。Mecka AI側はコメント要請に応じず、Sequoiaも回答を控えた。
同分野では競合も急成長しており、TechCrunchが先週報じたXDOFが12億ドル評価額での新ラウンドに近づいているほか、Scale AIやMicro1といった人材データプラットフォームもロボット向けに事業を拡大している。