Anthropic, 자체 버전 관리 시스템 'Scion' 공개
원제: Redesigning source control at Anthropic
왜 중요한가
AI 에이전트가 코드 생산을 주도하는 환경에서 기존 Git 인프라의 한계가 드러난 첫 번째 대규모 실증 사례로, 업계 개발 인프라 재설계 논의를 앞당길 수 있다.
Anthropic이 2026년 5월 하루 2,500건이던 코드 병합 횟수가 9월 30,000건을 넘어서자, Git 기반 모노레포의 한계에 직면해 자체 버전 관리 시스템 'Scion'을 5개월 만에 개발·전환 완료했다고 2026년 10월 13일 공개했다.
Anthropic은 Claude를 활용한 자율 코딩이 본격화되면서 코드 생산 속도가 폭발적으로 증가했다. 문제는 코드 작성 능력이 아니라, 그것을 받쳐줄 개발자 인프라였다. 하루 병합 건수가 2,500건에서 30,000건으로 10배 이상 늘자, Git 기반 모노레포는 즉각적인 병목 구간이 됐다.
Git의 분산 구조가 발목을 잡았다. 메인 브랜치 히스토리 단독으로 약 100GB, 압축된 워킹 카피는 25GB를 넘었다. CI 목적으로만 하루 약 2,500만 건의 코드 체크아웃이 발생하는데, 이를 단순 계산하면 하루 600PB 이상의 Git 트래픽이 필요하다는 결론이 나온다. Anthropic은 Shallow Clone, Sparse Checkout, 내부 Git 미러 수백 대 등 기존 우회책을 모두 동원했지만, 병합 속도가 빨라질수록 미러와 스냅샷(Seed)의 신선도 유지가 어려워졌다.
결국 Anthropic은 2026년 중반 자체 버전 관리 시스템인 'Scion'을 개발하기로 결정하고 5개월 만에 Git 모노레포 전환을 완료했다. 코드 리뷰 도구 'Antique', 코드 검색, IAM 시스템, 대량 코드 병합 관리 기능도 같은 기간 내 구축·배포했다. Anthropic은 이 과정에서 Scion 자체를 Claude로 상당 부분 작성했다고 밝혔다. 즉, AI 코딩 급증이 문제를 일으켰고, 그 해결책 역시 AI 코딩으로 만들었다는 것이다.
Anthropk은 "현재 당장 동일한 문제를 겪는 곳은 많지 않겠지만, AI 코딩 도구 사용이 확산될수록 다른 조직도 머지않아 같은 압박을 경험할 것"이라며 이번 사례를 공유하는 이유를 설명했다.