Google, Nvidia PyTorch 독점에 도전장
원제: Google has joined Amazon in attacking Nvidia’s stronghold with AI app developers
왜 중요한가
AI 앱 개발 생태계의 Nvidia 의존 구조가 흔들릴 경우, 클라우드 AI 인프라 시장의 경쟁 구도가 근본적으로 재편될 수 있다.
Google이 2026년 10월 20일 오픈소스 프로젝트 TorchTPU를 공개했다. 이는 AI 앱 개발자의 85%가 사용하는 PyTorch를 Google의 자체 AI 칩 TPU에서 구동할 수 있게 하는 도구로, 하루 전 Amazon이 TorchNeuron을 발표한 데 이어 Nvidia 의존도를 낮추려는 빅테크의 공동 행보가 가시화됐다.
PyTorch는 Meta(구 Facebook)가 2016년 개발한 오픈소스 AI 개발 툴킷으로, AI 앱의 약 85%가 이를 기반으로 한다. 초기부터 Nvidia GPU에 최적화되어 설계된 탓에, 개발자들은 사실상 Nvidia 하드웨어에 묶여 있는 구조였다. 2022년 Meta가 PyTorch를 Linux Foundation에 이관한 이후에도 이 구조적 의존성은 유지돼왔다.
Google이 공개한 TorchTPU는 기존 PyTorch 앱을 코드 수정 없이 설정 변경만으로 자사 칩인 TPU(Tensor Processing Unit)와 Google Cloud로 이전할 수 있도록 지원한다. Google은 Meta, Hugging Face, vLLM 개발사 Inferact, SGLang 개발사 RadixArk 등과 협력해 호환성을 확보했다고 밝혔다. 아울러 개발자의 마이그레이션을 돕는 전용 도구 'TPU agent suite'를 출시했으며, 모바일·엣지 디바이스용 AI 실행 도구인 LiteRT도 PyTorch 앱과의 호환성을 강화했다.
Amazon은 하루 앞선 10월 19일 TorchNeuron을 공개하며 자사 칩 Trainium과 AWS로의 이전을 코드 수정 없이 지원한다고 발표했다. 여기서 더 나아가 Amazon은 PyTorch 본체 프로젝트에 Nvidia 칩 의존적 기능을 분리하는 코드를 직접 제출하고 있다고 밝혔다. Google과 Amazon 두 회사 모두 Nvidia의 구조적 우위를 해소하려는 움직임을 본격화하고 있지만, AI 개발자들이 당장 Nvidia 하드웨어를 대규모로 포기할 가능성은 크지 않다는 평가도 나온다.