AI 도입, 관리자엔 오히려 부담 증가
원제: AI promises productivity, but for managers, it’s mostly a headache for now
왜 중요한가
AI 도입 효과가 개인 생산성에 그치지 않고 조직 관리 구조 전반을 흔들고 있어, 기업의 HR 및 성과 관리 체계 재설계 필요성이 커지고 있다.
Monday.com이 의뢰한 Nielsen 설문조사에서 7개국 1,700명의 이사·고위 관리자 중 절반 이상이 AI 도입 후 직원 업무 평가가 더 어려워졌다고 답했다. 94%는 AI 활용에 긍정적이지만, 평가 공정성과 조직 적응 속도 문제가 새로운 과제로 부상하고 있다.
직원 생산성 향상을 위해 AI 도구를 도입한 기업들이 늘고 있지만, 관리자들에겐 새로운 고충이 생겼다. Monday.com이 Nielsen에 의뢰해 7개국 1,700명의 이사 및 고위 관리자를 대상으로 진행한 설문조사에 따르면, 절반 이상의 고위 리더가 AI 도입 이후 직원 업무를 평가하기 더 어려워졌다고 응답했다.
핵심 문제는 '보이지 않는 기여도'다. AI가 생성한 결과물이 이미 다듬어진 상태로 관리자에게 전달되다 보니, 실제로 직원이 얼마나 기여했는지 파악하기 어렵다. 이로 인해 관리자의 약 절반은 팀 산출물 검토와 지도에 예전보다 더 많은 시간을 쏟고 있다고 밝혔다.
AI 자체에 대한 태도는 긍정적이다. 응답자의 94%가 AI를 통한 업무 개선에 기대감을 표했다. Monday.com의 시장조사·고객인사이트 총괄 Michal Miller Levi는 TechCrunch에 "AI가 개인 업무에는 잘 작동하지만, 조직을 이끌어야 하는 관리자 역할에서는 조직 프로세스보다 AI가 너무 빠르게 움직이는 것이 문제"라고 설명했다.
평가 방식도 바뀌고 있다. 응답자의 78%가 AI 도입 후 직원 평가 기준을 변경했으며, 프롬프트 작성 능력, AI 위임 판단력, 새로운 업무 방식 실험 능력에 더 비중을 두기 시작했다. 한편 관리자의 46%는 의사결정에 AI를 활용하고, 39%는 성과 평가서 초안 작성에 AI를 쓰고 있는 것으로 나타났다. 이에 대해 연구자들은 LLM이 훈련 데이터의 인간적 편향을 반복하는 경향이 있어, AI 기반 성과 평가가 기존 편향을 심화시킬 수 있다고 경고하고 있다.