Snorkel AI、評価額35億ドルで資金調達
原題: Snorkel AI triples valuation to $3.5B as demand for AI training data booms
なぜ重要か
AIモデルの性能競争がデータ品質勝負に移行しつつある中、Snorkel AIの急成長はトレーニングデータ市場全体の規模と成熟を示している。
AIトレーニングデータ需要の急拡大を背景に、Snorkel AIはInsight PartnersとS32主導のシリーズEで3億5000万ドルを調達した。評価額は35億ドルと、17カ月前のシリーズD時（13億ドル）の約3倍に達した。同社の年換算売上高（ARR）は直近12カ月で18倍増の3億7500万ドルに拡大している。
Snorkel AIは2019年に商業展開を開始したスタートアップで、創業者でCEOのAlex RatnerがStanford大学のAIラボで4年間研究した成果を基盤にしている。設立7年目となる今回のシリーズEには、既存投資家のAddition、Lightspeed、Greylock、GV、Wells Fargoも参加した。
同社はもともとデータラベリング自動化ソフトウェアを提供していたが、昨年「データ・アズ・ア・サービス（DaaS）」と呼ぶモデルへ転換。単純な人間専門家のマーケットプレイス型ではなく、自社の独自モデルとソフトウェアで合成データを生成しつつ、ドメイン専門家と組み合わせるハイブリッドアプローチを採用している。強化学習（RL）環境や完成済みデータセットを販売しており、専門家への報酬はコスト・オブ・グッズ・ソールドに計上されるため、同社のARR数字はいわゆる「グロス売上」ではなく実態に近い数値だと説明している。
この点は競合他社との比較で重要な意味を持つ。MercorのグロスARRは20億ドル、HandshakeとMicro1はそれぞれ10億ドル・5億ドルに達しているが、これらの企業は売上の60〜70%を専門家への報酬として支払っており、実質的な純売上は大幅に低くなる。
AIラボによる高品質トレーニングデータへの需要は引き続き旺盛で、業界全体でデータ供給企業の急成長が続いている。Snorkel AIはその波に乗り、わずか1年余りで評価額をほぼ3倍に引き上げた格好だ。