MetaのAI責任者がOffice対抗スタートアップ創業
原題: Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace
なぜ重要か
AIエージェントが業務ドキュメントを自律生成する時代に、「検証可能性」を設計の中心に置いた統合ワークスペースという切り口は、Office市場への新たな参入軸を示している。
MetaのAI部門でディレクターを務めていたRohit Patelが8年間の在籍を経て同社を離れ、新スタートアップ「Ndoc」を立ち上げた。NdocはMicrosoft OfficeおよびGoogle Workspaceの代替を掲げるAIネイティブな統合ワークスペースで、プレゼン・分析・データモデルを1画面に集約。オープンソースモデルを活用し既存サービスより低コストで運用できるという。
TechCrunchが独自に入手した情報によると、MetaのSuperintelligence Labsでディレクターを務めていたRohit Patelが退社し、新スタートアップ「Ndoc」を創業した。Patelの離脱は、最高グローバル責任者のJoel Kaplan、AIリサーチャーのAndrew Tulloch、AI-for-Work担当プロダクトヘッドのEmily Dalton Smithに続く、Metaからの注目すべき人材流出の一つとなる。
Ndocは、Excel・Word・PowerPoint・Tableau・Replitなど複数ツールにまたがる断片的な作業フローを一つに統合することを目的としている。UIは3タブ構成で、「Stage」はスライドデッキやダッシュボード・シミュレーションといった成果物の表示、「Narrative」は分析内容や引用・数値の根拠となる「なぜ」の説明、「Model」は元となるデータセットやPythonスクリプトの格納に使われる。
この設計にはPatelのキャリアが色濃く反映されている。Meta在籍中は強化学習とAI出力の信頼性評価を専門とし、「AIが意思決定に使う資料を作るなら、人間がその中身を検証できるべきだ」という考えが根底にある。Pythonを知らないユーザーでも、AIチャットに「このスクリプトは何をしているか」「どの行に自分の計算式があるか」と問いかけて確認できる仕組みだ。「カーテンの裏に隠されているものは何もない」とPatelは語る。
ユーザーはデータセットをアップロードしてNdocに分析・ナラティブ生成を依頼できるほか、対象読者・文体・記憶（メモリ）をドキュメントごとに設定可能。メモリは個人・ドキュメント・チーム・会社という4つの階層で管理される。
モデルはオープンソースの混合構成で開発・ファインチューニングされており、フロンティアモデルを使う競合より運用コストが低いとPatelは説明する。ただし初期ユーザーの反応を聞くと、コスト面より「すべての作業が一か所に見える」点への支持が大きかったという。
Ndocはドキュメントを単一の「.ndoc.html」ファイルとしてエクスポートでき、Ndocに登録していない同僚もブラウザで開いて閲覧・共有できる。