Moonshot AI、2.8兆パラメータの「Kimi K3」発表
原題: Kimi K3, and what we can still learn from the pelican benchmark
なぜ重要か
2.8兆パラメータのオープンウェイトモデルが公開されれば、中国発のオープンソースAIが最前線の商用モデルに迫る性能を持つ転換点となり、業界の競争構造に影響を与える。
中国のAIスタートアップMoonshot AIは2026年7月16日、最新モデル「Kimi K3」を発表した。パラメータ数は2.8兆で、同社は「最も高性能なモデル」と説明。APIとウェブサイトで即時提供を開始し、オープンウェイト版を2026年7月27日までに公開予定。価格は入力100万トークンあたり3ドル、出力15ドルで、中国系AIラボとして過去最高水準の料金設定となった。
Moonshot AIが発表したKimi K3は、パラメータ数2.8兆を持つ大規模言語モデルで、同社はDeepSeekの1.6兆パラメータ「v4 Pro」を超える「初のオープン3T級モデル」と位置づけている。
自社報告のベンチマークでは、Kimi K3はAnthropicの「Claude Opus 4.8 max」やOpenAIの「GPT-5.5 high」を上回る結果を示した一方、「Claude Fable 5」および「GPT-5.6 Sol」には及ばなかった。
第三者評価機関Artificial Analysisのレポートによると、Kimi K3はプライベートな長期知識作業評価でEloスコア1547を達成し、Kimi K2.6から732ポイント向上。Claude Fable 5に次ぐ第2位に位置する。タスクあたりのコストは0.94ドルで、GPT-5.6 Sol（1.04ドル）と同水準、Claude Opus 4.8（1.80ドル）の約半額となっている。また、出力トークン数はK2.6比で21%削減されている。
さらにArena.aiのフロントエンドコード部門ではKimi K3が首位となり、Claude Fable 5を上回った。
価格面では入力100万トークンあたり3ドル、出力15ドルと、AnthropicのClaude Sonnetシリーズと同水準で、中国系AIラボが設定した価格としては過去最高となる。前モデルのKimi K2.6（入力0.95ドル／出力4ドル）と比べると大幅な値上げとなっている。
テックブロガーのSimon Willisonは「ペリカンが自転車に乗るSVGを生成する」という独自の非公式テストをKimi K3に実施した。生成には入力95トークン、出力16,658トークン（うち推論トークン13,241）を消費し、コストは25セントだった。同氏はこのテストについて「21か月前に始めたもので、当初は優れたベンチマークではなかった。現在はモデルの実力との相関がほぼなくなっており、今日のモデル評価で最も重要なエージェント的ツール呼び出し能力を測定できない」と指摘している。