AIエージェントが5ヶ月で100万行を処理
原題: Five months treating bugs like patients and coding agents like a medical team
なぜ重要か
自律エージェントによる大規模データベース移行の実運用事例として、AI開発コスト削減の具体的な数値を示した点は業界の参考指標になり得る。
Cockroach Labsは2026年10月9日、コーディングエージェントを「教育病院」に見立てたパイプライン「MOLT Sinai」を5ヶ月運用した結果を公開した。100万行超のコードを処理し、リバート（差し戻し）はわずか7件。IBM Db2サポートの実装を2日未満・4,172ドルで完了し、従来の人間開発（9ヶ月・約16万ドル）と比較して164倍高速・38倍安価だった。
Cockroach Labsのエンジニアリングチームが、コーディングエージェントを医療チームに見立てた自動開発パイプライン「MOLT Sinai」の詳細な運用報告を発表した。MOLTはCockroachDBへのデータベース移行ツール群で、このパイプラインはその開発・保守に活用されている。
システムの特徴は役割分担の明確さだ。「Triage Nurse（トリアージナース）」がIssueの受付と分類を担い、「Fellow（フェロー）」がコードを実装し、「Review Attending（指導医）」がレビューを行い、「Discharge Nurse（退院ナース）」がマージ前の最終確認を実施する。Issueを「患者」、マージを「退院」と呼ぶ医療用語を全体に貫き、強制的なプランニングレビューと安全ガードレールを設けることで品質を担保している。
成果として特筆すべきは、IBM Db2サポートの実装だ。4月の水曜夜から金曜午後という2日未満の期間で、スキーマコンバーター・Fetchパス・Verifyパス・ANTLRグラマーのベンダリング・CI用Dockerイメージ・1万行超のテストフィクスチャを含む実装が完了した。トークンコストは4,172ドル。同等の作業であるOracle対応が2024年に9ヶ月・約16万ドルを要したことと比較すると、速度164倍・コスト38分の1という数字が浮かび上がる。
作業の詳細も公開されている。親Issueは15個のサブIssueに分解され、さらに2件が再分解。最終的に32のサブIssueが作成され、27件のプルリクエストがマージされた。レビューでの差し戻しは55回、9件がエスカレーションされ、そのうち2件が人間に引き継がれた。テストカバレッジは最も実績のあるPostgreSQLダイアレクトと同等水準とされている。
5ヶ月の総運用実績では、100万行超のコードを処理して差し戻しはわずか7件。厳格な記録管理・テストカバレッジ要件・コード記述前のプランニングレビューという3原則が、企業グレードの信頼性を維持する鍵だったとチームは説明している。この成果を基に「Migration Assistant」機能のリリースにも成功した。