Apple SpeechAnalyzer、WhisperとSFSpeechRecognizerを精度で上回る
Original : Apple's new SpeechAnalyzer API, benchmarked against Whisper and its predecessor
Pourquoi c'est important
Appleのオンデバイス音声認識がWhisperを超え、英語分野での勢力図が変わりつつある。
Inscribeが5,559件の音声テストでAppleの新API「SpeechAnalyzer」を初めてベンチマーク。LibriSpeechのクリーン音声でWER 2.12%を記録し、Whisper SmallのWER 3.74%および旧来のSFSpeechRecognizerのWER 9.02%を大きく上回った。
アプリ開発会社Inscribeは、AppleがiOS 26およびmacOS 26で導入した新しい音声認識API「SpeechAnalyzer」について、公式な精度データが存在しないため独自のベンチマークを実施した。テストはApple M2 Pro（32GB、macOS 26.5.1）上でオンデバイス実行し、LibriSpeechの標準テストセット（クリーン音声2,620件、ノイジー音声2,939件）を使用した。
結果、SpeechAnalyzerはクリーン音声でWER 2.12%、ノイジー音声で4.56%を記録。Whisper Small（3.74% / 7.95%）、Whisper Base（5.42% / 12.51%）、Whisper Tiny（7.88% / 17.04%）、旧SFSpeechRecognizer（9.02% / 16.25%）をすべて上回った。処理速度はWhisper Smallの約3倍速いとされる。
Inscribeは「SFSpeechRecognizerからの移行を検討している開発者にとって、明確な推奨理由がある」と結論。同社は自社製品InscribeのAutoエンジンをSpeechAnalyzer優先に切り替えた。WhisperはSpeechTranscribersが対応する約30ロケール以外の言語と、Apple以外のプラットフォームで引き続き優位性を持つ。