포커 AI 개발 DeepMind 연구진, 주식 트레이딩으로 수익화
원제: The DeepMind trio who built a poker AI are now making money for quant hedge funds
왜 중요한가
DeepMind 같은 최정상 AI 연구소 출신 창업자들의 기업가치 평가가 급등하고 있으며, 강화학습 기술의 금융 시장 적용이 현실화되면서 AI의 상업화 전환점을 보여준다.
DeepMind 출신 3인 연구진이 설립한 프라하 기반 AI 연구소 EquiLibre Technologies가 Series A 펀딩으로 5억 달러 기업가치를 평가받았다. Creandum이 주도한 이번 라운드는 해당 VC의 사상 최대 규모 단일 투자다. 포커 AI 기술을 금융시장 거래에 적용해 S&P 500과 나스닥에서 일일 수십억 달러 규모 거래를 진행 중이다.
EquiLibre Technologies는 Martin Schmid(CEO), Rudolf Kadlec(CTO), Matej Moravcik(CSO)으로 구성된 3명의 전직 DeepMind 연구원이 2025년 창립했다. 이들은 Google의 에드먼튼 AI 연구소에서 방문 박사 과정생으로 근무했던 경력을 갖고 있다.
회사는 강화학습(reinforcement learning) 기술을 활용해 포커 게임에서 인간을 이기는 AI를 개발했으며, 동일한 기술을 금융 트레이딩에 적용했다. Schmid는 "트레이딩과 시장의 좋은 점은 점수 계산이 매우 간단하다는 것이다. 에이전트가 얼마나 많은 돈을 벌었는가"라고 설명했다.
EquiLibre는 퀀트펀드 Tower Research Capital과 파트너십을 통해 S&P 500과 나스닥에서 거래하고 있으며, 2025년 암호화폐 시장 출시 이후 완벽한 성과를 기록했다고 주장한다. 회사는 "개시 이후 마이너스 수익월이 0개"라고 밝혔다.
Creandum의 부사장 Cameron Sellers는 이번 투자 규모를 공개하지 않았으나 "회사에 한 번에 투자한 최대 규모"라고 확인했다. 금융시장 거래의 시장규모는 지구상에서 가장 큰 시장 중 하나이며, Sellers는 "역사적으로 많은 펀드들이 대부분의 벤처 성공을 능가하는 수익을 창출했다"고 언급했다.
EquiLibre는 자신을 "금융회사가 아닌 연구소"로 정의하고 있다. Schmid는 "나는 시장 효율성 때문이 아니라 이전에 건설되지 않은 새로운 것을 만드는 흥미로움 때문에 이 일을 한다"고 밝혔다.