SalesforceとNvidiaがKoa推論モデルを発表
원제: Salesforce and Nvidia’s new reasoning model is everything the AI labs should fear
왜 중요한가
フロンティアモデル依存からの脱却を示す実例として、企業AIの調達構造を変える可能性がある。
SalesforceとNvidiaは2026年9月15日、Dreamforceカンファレンスで企業向け推論モデル「Koa」を発表した。NvidiaのオープンウェイトモデルNemotronをベースに、営業・マーケティング・カスタマーサポート特化の後学習を施した。実際の顧客データは一切使用せず、合成データのみで訓練されている。
SalesforceがDreamforce 2026で発表した「Koa」は、同社初の推論モデルだ。NvidiaのオープンウェイトモデルNemotronを基盤とし、両社が共同で後学習（post-training）を実施。営業・マーケティング・カスタマーサポート業務に特化した設計になっている。
Koaの特徴は以下の点に集約される。まず、閉鎖的なフロンティアモデルに対するオープンウェイトの代替手段であること。次に、実際の顧客データを一切学習に使用しておらず、情報漏洩リスクがない点。さらに、同等の作業をより少ないトークン数で処理できるため、AIコストの削減にもつながる。
Salesforce AI担当EVPのJayesh Govindarajan氏はTechCrunchに対し、「推論が必要な場面では、これまでClaudeやChatGPTといったフロンティアモデルに頼るしかなかった。今回それが変わった」と語った。
Koaを開発する際の最大のハードルはベースモデルの不在だったという。Govindarajan氏は「Nemotronが登場するまで、データの出所が明確で、最先端であり、かつアメリカ産のソブリン事前学習済みモデルは存在しなかった。Alibaba製のQwenが何を学習データとしているかは誰にもわからない」と明言した。
KoaはAgentforceプラットフォームのAI「ゲートウェイ」を通じて自動的にルーティングされる形で提供される。カスタマーサービス対応や予約管理といったルーティンタスクを処理するエージェント構築に使われる見込みだ。後学習には実顧客データを使わず、顧客の行動パターンを模した合成データを使用した。