Meta, 첫 프런티어 모델 Muse Wonder 공개
원제: Meta releases its first frontier model, Muse Wonder
왜 중요한가
OpenAI·Anthropic에 뒤처졌던 Meta가 프런티어 모델 경쟁에 본격 진입하면서 최상위 AI 시장의 판도 변화가 주목된다.
Meta의 Superintelligence Lab이 2026년 10월 12일 월요일, 첫 프런티어 모델 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 출시했다. 두 모델은 Fable 5.1, GPT-6 Astra와 동등한 벤치마크 점수를 기록했으며, API 가격은 입력 토큰 100만 개당 4달러, 출력 토큰 100만 개당 20달러로 책정됐다.
Meta Superintelligence Lab이 Muse Wonder와 Muse Wonder Full 두 가지 모델을 동시에 공개했다. 기존 경량 모델인 Muse Spark가 저지연 성능에 초점을 맞췄다면, Wonder 시리즈는 규모를 키워 코딩 등 복잡한 작업에서 더 높은 성능을 목표로 한다.
Meta의 자체 테스트에 따르면 두 모델은 Fable 5.1 및 GPT-6 Astra와 견줄 만한 벤치마크 점수를 달성했다. Meta는 이를 두고 "개인 초지능을 향한 스케일링 사다리의 다음 단계"라고 밝혔다. API 접근 가격은 입력 100만 토큰당 4달러, 출력 100만 토큰당 20달러로, GPT-6 Sol 및 Opus 5.5와 유사한 수준이다. 단, Wonder Full은 API를 통해 제공되지 않으며 Muse Code 구독자에게만 제공된다.
이번 출시에서 Meta가 특히 강조한 기능은 '액티브 메모리(active memory)'다. 사용자가 제공한 정보를 수일, 수주, 수개월에 걸쳐 기억하고 종합하는 이 기능은 장기 개인 어시스턴트를 지향하는 Meta의 전략과 맞닿아 있다. Meta에 따르면 Muse Wonder는 지속 학습과 메모리 구성을 평가하는 MemoryBench에서 Fable, Opus, Astra보다 높은 점수를 기록했다. 연구 과학자 Kavya Kopparapu는 출시 영상에서 "사용자에게 중요한 것을 모델이 기억할 수 있도록 엄청난 노력을 기울였다"고 말했다.
두 모델은 Scale AI 창업자 Alexandr Wang이 지난해 8월 Meta의 AI 조직을 재편한 이후 처음 나오는 프런티어급 모델이다. 그간 Meta는 Muse Spark와 Muse 에이전트를 출시하면서도 OpenAI·Anthropic 수준의 최첨단 모델 공개는 삼가왔다. 모델 학습은 올해 초 가동을 시작한 오하이오주 중부의 Prometheus 데이터센터에서 진행됐다.