Google、Gemini効率化の新AIチップ開発中
원제: Google is working on a new AI chip designed to make Gemini more efficient
왜 중요한가
자체 AI 칩 개발은 Nvidia 의존도 탈피와 대규모 AI 투자의 수익성 증명이라는 두 과제를 동시에 해결하는 핵심 전략으로 업계 전반의 관심이 집중되고 있다.
Alphabet(Google 모회사)가 Gemini 모델의 효율성 향상을 위한 새로운 서버 칩 'Frozen v2'를 개발 중이라고 The Information이 2026년 7월 20일 보도했다. 해당 칩은 2028년 출시 예정으로, 기존 Google AI 칩 대비 전력 단위당 토큰 생성량 기준으로 6~10배 효율적일 수 있다고 전해졌다.
복수의 익명 소식통을 인용한 The Information의 보도에 따르면, Google은 내부적으로 'Frozen v2'로 불리는 새로운 AI 서버 칩을 개발하고 있다. 이 칩은 전력 단위당 생성 토큰 수를 기준으로 기존 Google AI 칩보다 6~10배 높은 효율을 목표로 하며, 2028년 출시가 예정되어 있다.
TechCrunch의 확인 요청에 Google은 직접적인 긍정도 부정도 하지 않았다. Google 측은 "우리 팀은 사용자와 고객에게 최대 성능과 효율을 제공하기 위해 지속적으로 새로운 혁신을 연구하고 실험하고 있다. 하드웨어와 소프트웨어를 처음부터 공동 설계함으로써 실제 워크로드에 최적화된 시스템을 구축하고 있다"고 밝혔다.
AI 업계에서는 Nvidia 의존도 축소와 컴퓨팅 비용 절감을 목적으로 자체 칩 개발 경쟁이 가속화되고 있다. 2026년 6월에는 OpenAI가 추론용 자체 칩 'Jalapeño'를 공개했으며, Anthropic도 Samsung과의 칩 제조 파트너십을 논의 중인 것으로 보도된 바 있다.
Google은 올해 초 AI 인프라 확충을 위해 1,800억~1,900억 달러 규모의 지출 계획을 발표한 바 있다. 'Frozen v2' 관련 보도가 공개된 후 Alphabet 주가는 월요일 오전 약 3% 상승하며 주 후반 실적 발표를 앞두고 투자자들의 기대감이 반영됐다.