Applied Computing、石油・ガス向けAI基盤モデルで2,000万ドル調達
원제: Applied Computing wants to give oil and gas operators an AI model for the entire plant
왜 중요한가
石油・ガス施設向け特化型AI基盤モデルという新市場の確立に向け、大手エンジニアリング企業の資本参加と短期間でのARR成長が産業AIの実用化加速を示している。
ロンドン拠点のスタートアップApplied Computingは2026年7月15日、石油・ガス・石油化学産業向けAI基盤モデル「Orbital」の開発資金として、エンジニアリング大手KBR主導、Databricks Ventures参加のSeries Aラウンドで2,000万ドルを調達したと発表した。同社は2023年創業で、創業後18カ月未満でARRが数千万ドル規模に達したと主張している。
Applied Computingは、石油・ガス・精製・石油化学分野向けに特化したAI基盤モデル「Orbital」を開発するスタートアップだ。今回のSeries Aラウンドは、エンジニアリング大手KBRが主導し、Databricks Venturesが参加した。
同社の共同創業者兼CEOであるCallum Adamson氏によると、石油・ガス施設は温度・圧力・流速・粘度など数千に及ぶセンサーからデータを収集しているが、実際の運用判断に活用できているのはそのデータの8%未満に過ぎないという。最大の課題は、センサー読み取りデータ・エンジニアリング文書・物理化学モデルという3種類のデータソースをリアルタイムで連携させることにある。
Orbitalは一般的な大規模言語モデルとは異なり、時系列モデル・物理ベースモデル・言語モデルを組み合わせた独自設計を採用。施設全体の状態を予測し、異常の検知・原因調査・修正案の影響シミュレーションをわずか数分で実行できるとしている。従来は数日から数週間かかっていた調査を数秒に圧縮することで、エネルギー消費削減と生産維持に貢献するという。
同社のパートナーにはインドのエネルギー企業Wiproや、Orbitalを自社デジタルプラットフォーム「INSITE 3.0」に統合したKBRが名を連ねる。KBRはアンモニア生産にも同製品を活用している。また「米国の主要上流オペレーター」との協業も進めており、欧州の石油メジャーとのパートナーシップ発表も近日中に予定しているという。
競合には、シミュレーション・AIモデリングソフトを手掛けるAspenTechや、物理ベースソリューションを提供するAVEVAなどの大手産業ソフトウェアベンダーが存在する。