Amazon、独自の決定モデル「Strands Decider 2B」公開

AWSのDistinguished EngineerであるMarc Brooker氏が個人プロジェクトとして開発したStrands Decider 2Bは、同サイズのモデルを対象としたJevbenchランキングで一時首位を獲得。その完成度の高さから、Amazonがコードを整備し正式リリースへと踏み切った。

同モデルは、フルスペックのLLMを常に使う必要がないAWSの顧客のニーズから生まれた。Brooker氏は「ワークフローの各ステップに最適な決定機構として機能する。次に何をすべきか、信頼スコアと限定された回答ドメインによって、より高い信頼性と低レイテンシーを実現できる」と語る。

決定モデルはLLMの「胴体」部分を流用しつつ、テキスト生成ではなく選択肢への確率付き分類を行う点が特徴だ。TypeSafeが「Jev」という名称に経済学者William Stanley Jevonsの理論を込めたように、コスト低下が需要拡大を生むという考え方がこのカテゴリー全体を貫いている。

OpenAIも同週に類似モデルを発表しており、決定モデルというカテゴリーへの注目が一気に高まっている。ただしBrooker氏は、精度・キャリブレーションの向上と多言語理解など汎用性のバランスを保つことが今後の課題だと指摘。大手フロンティアラボが必ずしもこの領域を独占するわけではないとの見方も示している。