AI가 칩 설계와 최적화 민주화 가능성 제시
원제: AI Could Democratize One of Tech's Most Valuable Resources
왜 중요한가
AI를 통한 칩 최적화 기술은 Nvidia 독점 체제에 균열을 가져올 수 있는 핵심 기술로 주목받고 있다.
스타트업 Wafer가 AI 모델을 활용해 특정 실리콘 칩에서 코드를 효율적으로 실행하도록 최적화하는 기술을 개발했다고 발표했다. 이 기술은 Nvidia의 소프트웨어 생태계 우위에 도전할 수 있다는 평가를 받고 있으며, AMD와 Amazon 등과 협력하고 있다.
AI 스타트업 Wafer는 강화학습을 통해 오픈소스 모델을 훈련시켜 커널 코드 작성과 하드웨어 최적화 작업을 수행하는 기술을 개발했다. CEO 에밀리오 안데레는 Anthropic의 Claude와 OpenAI의 GPT 같은 기존 코딩 모델에 'agentic harnesses'를 추가해 칩에서 직접 실행되는 코드 작성 능력을 강화한다고 설명했다. 현재 AMD와 Amazon을 포함한 여러 기업과 협력하여 하드웨어에서 소프트웨어가 효율적으로 실행되도록 최적화 작업을 진행하고 있다. Wafer는 Google의 Jeff Dean, OpenAI의 Wojciech Zaremba 등으로부터 400만 달러의 시드 펀딩을 조달했다. 안데레는 최고급 AMD 하드웨어, Amazon Trainium, Google TPU들이 Nvidia GPU와 동일한 이론적 부동소수점 연산 성능을 제공한다며, '와트당 지능 최대화'를 목표로 한다고 밝혔다. 성능 엔지니어들의 높은 비용과 수요, 그리고 Nvidia의 소프트웨어 생태계 우위로 인해 대형 기술 기업들도 독립적인 칩 개발에 어려움을 겪고 있다는 분석이다.