顔認識システムの誤認で無実の男性逮捕
原題: Wrongful Arrest Exposes Failures in One of the Oldest Police Face-Recognition Tools in the US
なぜ重要か
警察の顔認識技術の精度問題と適切な運用の重要性を示す事例として、AI技術の社会実装における課題を浮き彫りにしている
フロリダ州で2023年11月、児童誘拐未遂事件で顔認識システムFACESが93%一致と判定したことを根拠に、事件現場から300マイル離れた場所に住む52歳の男性が誤認逮捕された。ACLUが警察を相手取り訴訟を起こした。
フロリダ州フォートマイヤーズ在住のロバート・ディロン氏(52歳、カニ漁師)が、ジャクソンビルビーチのマクドナルドで発生した児童誘拐未遂事件で誤認逮捕された。事件は2023年11月2日深夜に発生し、男が12歳未満の少女に一緒に来るよう繰り返し声をかけた。警察は防犯カメラの映像をピネラス郡保安官事務所の顔認識システムFACESで照合し、ディロン氏の顔写真と93%一致したと判定した。このスコアは画像の類似度を示すもので、同一人物である可能性を示すものではない。FACESは数千万枚のフロリダ州の逮捕写真と運転免許証写真を保有し、米国最古の警察顔認識データベースの一つである。しかし複数の事実がディロン氏の無実を示していた。マクドナルドの店長は容疑者を常連客と証言したが、ディロン氏は同地を訪れたことがなかった。ディロン氏の車両のナンバープレート読取装置の記録も当該地域で検出されなかったが、この情報は逮捕令状申請から除外された。6か月後の2024年7月に令状が申請され、翌月逮捕された。ディロン氏は自宅で妻の前で逮捕され、一晩拘留された。