ポーカーAI開発の元DeepMind研究者3人が株式取引で利益を生み出す
原題: The DeepMind trio who built a poker AI are now making money for quant hedge funds
なぜ重要か
DeepMind出身研究者による先端AI技術の金融への応用例として、強化学習の実用化と商用化の可能性を示す。AI企業の投資トレンドを反映し、金融市場での自動化とAI導入の加速を示唆する。
DeepMindでポーカーAIを開発した3人の研究者がプラハに設立したAIラボEquiLibre Technologiesが、シリーズAで5億ドルの評価額を獲得した。ポーカーと株式取引に共通する強化学習技術を応用し、Tower Research Capitalとの提携で日々数十億ドルの取引高を実現。2025年の暗号資産市場以降、株式市場でも「月間でのマイナスが一度もない」成績を記録している。
DeepMindの元研究者Martin Schmid（CEO）、Rudolf Kadlec（CTO）、Matej Moravcik（CSO）の3人が創設したEquiLibre Technologiesは、ポーカーAIで培った強化学習技術を金融市場に応用している。強化学習は自己学習モデルを報酬で動機付けする手法で、ポーカーと株式取引の双方に適用可能だ。
Schmidは取引市場について「スコアが単純（エージェントがいくら稼いだか）なことが良い点」と述べている。同社のアルゴリズムはTower Research Capitalとの提携により、S&P500とNasdaqで日々数十億ドルの取引高を処理している。
2025年の暗号資産市場でのローンチ以降、その後の株式市場展開まで「開始以来ゼロネガティブ月（すべての月で運用成績がプラス）」を達成している。
シリーズAはCreandumが主導し、VPのCameron Sellersはこのラウンドが同社の「これまでで最大単発投資」だと確認した。投資額は非開示。
Sellersは金融市場の総アドレッサブル市場が「地球上で最大級」で、多くのファンドが創出する利益は「ベンチャー支援企業の成功例の大部分を小さく見せる」ほどだと述べた。ただしSchmidは、同社を「金融企業ではなく研究ラボ」と位置付け、3人の創業者は金融業界出身ではなく、「新しいものを構築することに興奮している」と話している。
この創業トリオはアルファベット傘下Google所有のEdmonton, Albertaの国際AI研究オフィスで訪問博士課程学生だった。DeepMind出身の研究者による先端AI企業への投資家関心は高く、Ineffable Intelligenceが最近11億ドルを調達した例がある。