AIエージェント向けコード検索ツールSemble公開、トークン使用量98%削減
原題: Show HN: Semble – Code search for agents that uses 98% fewer tokens than grep
なぜ重要か
AIエージェントによるコード検索の効率化は開発生産性向上の鍵となる技術領域で大幅な性能改善を実現
MinishLabがAIエージェント向けコード検索ライブラリSembleをGitHubで公開した。従来のgrep+read手法と比較してトークン使用量を98%削減し、コードベース全体のインデックス作成と検索を1秒未満で実行する。コード専用トランスフォーマーより200倍高速なインデックス作成と10倍高速なクエリ処理を実現している。
MinishLabが開発したSembleは、AIエージェントが必要とするコードスニペットを瞬時に取得できるコード検索ライブラリとして公開された。従来のgrep+read手法と比較して約98%のトークン削減を実現し、各ステップでの遅延を大幅に短縮している。
Sembleの主要な特徴として、コードベース全体のインデックス作成から検索まで1秒未満で完了する高速性能が挙げられる。コード専用トランスフォーマーと比較して、インデックス作成が約200倍、クエリ処理が約10倍高速でありながら、検索品質は99%を維持している。
ツールはPythonライブラリとして提供され、MCP（Model Context Protocol）サーバー、コマンドラインインターフェース、Python APIなど複数の利用形態をサポートしている。GitHubリポジトリでは詳細なベンチマーク結果やクイックスタートガイドが公開されており、開発者がすぐに利用開始できる環境が整備されている。