偽統計5万件がChatGPTに引用された実験
原題: Publish fake stats, get cited in LLMs
なぜ重要か
LLMが架空データを信頼できる情報源として拡散するリスクが実証され、AI検索の品質管理と情報の真正性検証が急務であることを業界に突きつけた。
GEO研究者のMetehan Yesilyurt氏は2026年3月、GPT-4.1を使って約50ドルのコストで5万件の架空統計をサイト「stateglobe.com」に掲載する実験を開始した。Googleは同サイトをほぼ即座にインデックスから除外したが、ChatGPTは7か月間で1万件以上のAIセッションを同サイトに誘導。Shopify・Bluehost・DHLを含む330以上のドメインがリンクを張り、架空の数字は学術論文や銀行の投資リサーチにまで引用された。
Peec AIのGEO研究者Metehan Yesilyurt氏が公開した実験レポートが、AI検索の信頼性に関する深刻な問題を浮き彫りにしている。
Yesilyurt氏は2026年3月、GPT-4.1を用いて1日で5万件の統計ページを生成し、新規ドメイン「stateglobe.com」に掲載した。サイトはSEO・コンテンツマーケティング・ソーシャルメディア・Eコマース・Web技術に関する統計を200か国分提供すると謳っているが、掲載した数字はすべて作り物で、一切の事実確認を行っていない。統計ページの作成費用は約30ドル、後から追加した1万5,000件のリスティクル作成が約20ドル、合計コストは約50ドルだった。
Googleはローンチ直後に連続したアルゴリズム更新を実施し、同サイトの検索可視性は急落。現在はインデックス済みページのインプレッションが5〜20件にとどまる。一方でChatGPTはその後も同サイトを情報源として参照し続け、7か月間で1万件超のAIセッションを送り込んだ。
問題はAIトラフィックだけではない。架空の統計はShopify・Bluehost・DHLを含む330以上のドメインにコンテンツとして転載・引用され、さらに学術論文1本と銀行の投資リサーチにも取り込まれた。LLMが生成したコンテンツを人間が利用し、それが再びWebに公開されて別のLLMのトレーニングデータや参照先になるという連鎖が実証された形だ。
氏は今回の着想について、iPullRank・Dan Petrovic・Wil Reynoldsらの研究や、Seer Interactiveが2025年8月に公開した調査論文に触発されたと述べている。LLMが最新情報を補完する際に統計データを積極的に参照する傾向があることに気付き、その性質を逆手に取った実験を設計したという。
Yesilyurt氏はこれを「悪用の推奨」ではなく、GEO（Generative Engine Optimization）戦術の実証実験として位置付けており、AI検索エコシステムの脆弱性を業界に示す目的で結果を公開している。