OpenAI、Broadcom製カスタムチップ「Jalapeño」を発表
原題: OpenAI unveils its first custom chip, built by Broadcom
なぜ重要か
AI企業によるカスタムチップ開発競争が本格化。コスト効率化と独立性の確保が、AI企業の長期競争力を左右する重要な要素として認識されている。
OpenAIは2026年6月24日、Broadcomと共同開発した初のカスタム推論プロセッサ「Jalapeño」を発表した。同チップはOpenAIのAIモデルの開発を支援し、現在のNvidia製GPUと比較して大幅に優れた性能効率を実現する。この発表は2025年10月の提携発表に続くもので、OpenAIのNvidia依存低減戦略の一環となっている。
OpenAIが発表したカスタムチップ「Jalapeño」は、Broadcomとの協業により設計・製造された同社初の推論専用プロセッサである。同チップの開発にはOpenAI自身のAIモデルが活用されたという。
現在テスト段階にあるJalapeñoは、既存の最先端代替製品と比べて性能当たりのワット数において大幅な改善を実現しているとOpenAIは述べている。
OpenAI会長グレッグ・ブロックマンは、同社のチップ開発へのアプローチについて、「我々は業務負荷について深い理解を持っている。特定のニーズが十分に満たされていない業務に焦点を当て、可能性を加速できるものを構築する方法を検討している」と説明している。
Jalapeñoは特にAIモデルの推論プロセス、つまりユーザーコマンドに応答する事前構築モデルの実行に特化している。OpenAIはこのチップが実時間コーディングモデルの実行における低運用コストを強調している。学習などより計算集約的なタスクについてはNvidiaハードウェアへの依存が継続される可能性が高いが、推論コストの削減はOpenAIの利益改善に大きく貢献する可能性がある。
OpenAIは現在、Codexなどのエージェント製品、それらのモデル、および各種データセンターを構築している。カスタムチップへの進出により、チップアーキテクチャ、カーネル、メモリシステム、ネットワーク、スケジューリング、デプロイメントシステム、製品体験といったインフラストラクチャ層全体の最適化が可能になる。