Mac向けローカルAIアプリ「Nativ」公開
原題: Nativ: Run frontier open models locally on your Mac
なぜ重要か
クラウド依存ゼロ・完全オープンソースのローカルAI実行環境は、プライバシー重視企業や研究者向けの新たな選択肢となり、ローカルAIツール市場の競争を促進する。
「Nativ」はApple Silicon搭載Macでオープンモデルをローカル実行できるデスクトップアプリ。アカウント登録・サブスクリプション・クラウド接続が不要で、MITライセンスの完全オープンソースとして公開された。Google、Cohere、Liquid AIのモデルに対応し、M1以降のチップで動作する。
「Nativ」は、Apple Silicon（M1以降）搭載Macでフロンティア級のオープンAIモデルをローカル実行するためのデスクトップアプリケーションだ。MITライセンスで完全オープンソースとして公開されており、UIからモデルローダー、テレメトリチャートに至るまですべてのコードが公開されている。
対応モデルはGoogle製「Gemma 4 E2B Instruct」（10.28GB、128Kコンテキスト、ビジョン＋オーディオ対応）、Cohere製「North Mini Code」（19.38GB、500Kコンテキスト、コード＋ツール対応）、Liquid AI製「LFM2.5-VL 1.6B」（3.20GB、128Kコンテキスト、ビジョン＋言語対応）の3種類が提供されている。
機能面では、ストリーミングレスポンスやMarkdown・コードハイライト付きのチャットUI、画像入力サポート、リアルタイムのトークン速度・メモリ使用量・サーマル状態・初回トークン生成時間の表示、さらにテキスト・画像・動画・コード・音声といった複数モダリティへの対応が含まれる。
内部実装にはMLX-VLMを採用し、Apple SiliconのUnified MemoryとMetalに最適化されている。ラッパーや変換レイヤーを使わず直接動作するとしている。
Coding Agentとの統合機能も備え、OpenAI互換のローカルエンドポイントを通じて「Pi」「Codex」「Claude Code」「Hermes」「OpenCode」などのツールと接続できる。
開発チームは公式マニフェストで「他のローカルAIアプリは所有していないオープンソースエンジンの上に構築されたプロプライエタリなシェルだ」と主張し、UIを含む全コードを公開した理由を説明している。VC資本や企業向けティアは持たず、ユーザーのプロンプトをトレーニングデータに利用しないと明言している。