Kimi K3-256k モデルが正式公開
原題: Kimi K3-256k
なぜ重要か
コンテキスト量を絞ることでクォータ消費を半減させる設計は、AI開発ツールのコスト最適化モデルとして注目される。
Moonshot AIは、コーディング支援ツール「Kimi Code」向けに新モデル「Kimi K3-256k」を公開した。既存の「Kimi K3」（コンテキスト最大100万トークン）の256kコンテキスト版で、同等の性能を維持しながらクォータ消費量を約半分に抑える。全Moderato以上のメンバーが利用可能。
Moonshot AIは、コーディング特化ツール「Kimi Code」向けに新モデル「Kimi K3-256k」を提供開始した。公式ドキュメントによると、同モデルはパラメータ数2.8兆の「Kimi K3」をベースとし、コンテキストウィンドウを256kに制限した派生版。256k以内のコンテキストであれば1Mバージョンと同等の結果を提供しつつ、クォータ消費量は約半分に抑えられる点が特徴だ。
利用可能なモデルIDは「k3-256k」で、日常的なQ＆A・コード補完・通常の機能開発・単一ファイルや小規模ファイルの編集に適していると説明されている。一方、動画入力には非対応であり、画像入力のみサポートする。
既存の「k3」（1Mコンテキスト）から「k3-256k」へ切り替える際は注意が必要で、セッションのコンテキストがすでに256kを超えている場合、Kimi Code CLIやClaude Codeなどのツールがコンパクト処理を実行する。公式は、切り替え前に手動でコンパクト操作を行うことを推奨している。また、会話履歴に動画ファイルが含まれる場合は直接切り替えが失敗するため、先にコンパクトを実施する必要がある。
逆に「k3-256k」から「k3」（1M）へ切り替える場合は、256kの上限に近い状態でも情報を損失させたくない場合に直接切り替えが可能で、この操作はキャッシュに影響しないとしている。
「k3-256k」はModerato以上の全メンバーが利用可能。1Mコンテキストを使用できる「k3」はAllegretto以上のプランが必要となる。