監視型価格設定に打ち勝つ方法
原題: How to Beat Surveillance Pricing Before It Bleeds You Dry
なぜ重要か
アルゴリズム価格設定と生成AIの組み合わせは、消費者保護規制が追いつかない領域で急速に拡大しており、政策・法規制の議論にも直結する。
消費者擁護活動家のLindsay Owensが著書『Gouged』を2026年9月に刊行。企業がソフトウェアとアルゴリズムを駆使して消費者から最大限の金額を搾り取る「監視型価格設定」の実態を解説し、生成AIがこの問題をさらに深刻化させる可能性を指摘。ロイヤルティプログラムが実は企業による高度なデータ収集手段であり、熱心な顧客ほど高値を課される構造を明らかにしている。
Groundwork CollaborativeのCEOであり、元エリザベス・ウォーレン上院議員の経済政策顧問でもあるLindsay Owensが、新著『Gouged: The End of a Fair Price and What That Means for Your Wallet』を刊行した。本書はWIREDとのインタビューを通じて紹介され、固定価格という「当たり前」がいかに崩壊しつつあるかを論じている。
Owensによれば、固定価格は19世紀後半にフィラデルフィアの百貨店経営者John Wanamakerが商品に値札を付けたことで始まり、約150年間にわたって社会的規範として機能してきた。しかし今、テクノロジーの進化がその前提を根底から覆しつつある。「ビッグテックが搾取を再発明した」とOwensは断言する。
特に注目すべきはロイヤルティプログラムの実態だ。消費者はデータを提供する代わりに割引や特典を得られると信じているが、2004年にDuke大学の経済学者Curtis Taylorが発表した論文はすでに警告を発していた。ロイヤルティプログラムがハイテク化すれば、企業は購買履歴を使って「最も熱心な顧客」を特定し、その層により高い価格を課すようになると予測したのだ。
Owens自身も衝撃的な体験を共有している。McDonald'sのアプリに基づいて同社が保有する自分のデータを請求したところ、515ページに及ぶ資料が送られてきた。その中には「この顧客が離れる確率はゼロ%」という推定まで含まれていたという。企業が消費者の行動を精緻に分析し、離反リスクのない顧客を識別していることを示す具体的な証拠だ。
さらにOwensは、生成AIの普及がこうした問題をさらに悪化させる可能性を指摘している。アルゴリズムによる価格変動はすでに日常化しているが、生成AIが加わることで価格の不透明性と個人ターゲティングの精度は一層高まるとみられる。本書では消費者が「公正な価格を取り戻す」ための具体的なヒントも提供している。