Google、Gemini効率化の新AIチップ開発中
原題: Google is working on a new AI chip designed to make Gemini more efficient
なぜ重要か
独自AIチップの開発は大手テック各社のNvidia依存脱却と運用コスト削減の鍵となっており、業界全体の競争構造を左右する重要な動向である。
Alphabetは、Geminiモデルの処理効率を高める新たなサーバーチップ「Frozen v2」を開発中であることが明らかになった。The Informationが匿名情報筋を引用して報じたもので、リリースは2028年を予定。既存のAIチップと比べ、消費電力あたりのトークン生成数で6〜10倍の効率化が見込まれるという。
The Informationは匿名情報筋の話として、Alphabetが社内で「Frozen v2」と呼ばれる新型サーバーチップを設計中だと報じた。同チップは2028年のリリースを予定しており、消費電力あたりのトークン生成数（トークン／電力単位）で、既存のGoogleのAIチップと比較して6〜10倍の効率化が期待されるとされる。
TechCrunchの問い合わせに対し、Googleは報告を直接的には認めなかったが、否定もしなかった。「我々のチームはユーザーと顧客に最大限のパフォーマンスと効率を提供するため、常に新たなイノベーションの研究と実験を行っている。ハードウェアとソフトウェアをゼロから共同設計することで、実際のワークロードに高度に最適化されたシステムを構築している」とコメントした。
AI企業は近年、自社モデルの効率向上やAIコンピューティング能力の不足解消を目的として、独自チップの開発に力を入れている。AIへの支出懸念が市場の熱狂を冷ましつつある中、効率性はテック企業の重要な競争ポイントとなっている。また、AI大手各社はAIチップ市場を長らく支配してきたNvidiaへの依存から脱却しようとする動きを強めている。
同じ流れとして、OpenAIは2026年6月に初の独自チップとなる推論プロセッサ「Jalapeño」を発表。Anthropicも今月、Samsungとの新たなチップ製造パートナーシップについて協議中と報じられている。
Alphabetの投資家はかねてより、同社がAI戦略構築に計画する大規模支出を懸念しており、今年初めにGoogleは1800億〜1900億ドルの投資計画を明らかにしていた。Frozen v2に関する報道を受け、月曜日の午前中にGoogleの株価は約3%上昇し、今週後半に控える同社の決算発表を前に投資家の懸念が和らいだ形となった。