Google、Gemini Decisions APIを発表
原題: Gemini Decisions API
なぜ重要か
大規模コンテンツ審査やAIパイプラインの評価工程を単一APIで処理できれば、エンタープライズ向けAI開発のコストと複雑性が一気に下がる可能性がある。
Googleは2026年11月11日、新モデル「Gemini Decision 1」を基盤とする「Gemini Decisions API」を発表した。テキスト・画像・音声・動画・PDFを対象に、Yes/No・選択・採点など最大1,000件の質問を1回のパスで高速処理できる。開発者向けにマルチモーダルな判断処理を大幅に効率化することを目的としている。
Googleは「Gemini Decisions API」を公開した。Google DeepMindのプロダクトマネージャーMin Choi氏とプリンシパルサイエンティストFelix Yu氏が発表した。
このAPIの核心は、新たに開発された「Gemini Decision 1」モデルだ。設計上の特徴は「キャリブレーション（calibrated）」と「高速性」にあり、単一リクエストで最大1,000件の質問を並行処理できる点が従来のLLM呼び出しと大きく異なる。
対応するコンテンツ形式はテキスト、画像、音声、動画、PDFと幅広い。質問タイプはYes/No形式、複数選択肢からの選択、ルーブリック（採点基準）に基づくスコアリングの3種類をサポートする。これにより、コンテンツモデレーション、品質評価、データラベリングといったユースケースを1回のAPI呼び出しで処理できる。
従来のアプローチでは、同様のタスクを実行するために複数回のLLM呼び出しが必要で、コストとレイテンシーが問題となっていた。Gemini Decisions APIはこれを単一パスに集約することで、大規模な判断処理のコスト構造を変える可能性がある。
詳細な価格体系や利用制限、一般公開の具体的なスケジュールについては、現時点でGoogleの公式ブログ記事から読み取れる情報は限られている。