CERNとMistralが科学AI推進で提携
原題: CERN and Mistral sign a statement of intent to establish a strategic partnership
なぜ重要か
欧州発のAI企業が素粒子物理学という最先端の科学データと組むことで、科学特化型Foundation Modelという新市場の先例となる可能性がある。
欧州素粒子物理学研究所CERNとフランスのAI企業Mistralは2026年10月15日、科学的発見を加速するFoundation Modelの共同開発を目指す戦略的パートナーシップの意向表明に署名した。初期の焦点は高エネルギー物理学で、LHCの衝突データを活用した「Large Physics Model」の構築を目指す。
CERNとMistralが共同で目指すのは、衝突型加速器物理学初のFoundation Model「Large Physics Model」の開発だ。このモデルはCERNのLarge Hadron Collider（LHC）で生成される数十億件のプロトン・プロトン衝突シミュレーションデータで学習し、粒子衝突の再構成・粒子識別・異常信号の検出・将来の検出器設計評価といった複数タスクを単一モデルで処理することを目指す。
現状のLHC衝突解析は、検出器信号を段階的に変換していく専用アルゴリズムの連鎖に依存しており、機械学習は各タスクの精度向上に貢献してきた。Foundation Modelはこれを一歩進め、再構成チェーン全体を横断的に学習する可能性を持つ。
CERNはこれまでLHCの実験データ約1エクサバイト（100万テラバイト相当）を蓄積しており、2030年頃に運用開始予定の高輝度LHC（HL-LHC）では衝突数が現在の10倍に増える見通しだ。このスケールと科学的精度の組み合わせが、AIの開発・検証環境として際立った条件を提供する。
CERNの最高情報責任者Enrica Porcariは「高エネルギー物理学は、AIを極めて厳密に開発・検証できる独自の環境を提供する。物理学コミュニティ全体に貢献できるAI能力を前進させるためMistralと組む」と述べた。両社は今回の意向表明を出発点に、CERNの大規模計算インフラとMistralの大規模モデル訓練技術を組み合わせ、成果を広い科学コミュニティと共有することを想定している。なお今回は意向表明（statement of intent）の段階であり、正式契約ではない。