AI導入でマネージャーの管理業務が増加——調査
原題: AI promises productivity, but for managers, it’s mostly a headache for now
なぜ重要か
AI普及が管理職の負荷増大や評価バイアスという組織的課題を生み出しており、企業のAI導入戦略に再考を迫る重要な実態データとなる。
work管理ツール企業Monday.comがNielsenに委託した調査によると、7カ国の取締役・上級管理職1,700人の過半数が、AI導入後に部下の業務評価が難しくなったと回答した。成果物がAI利用により磨き上げられた状態で届くため、本人の貢献度を判定しにくくなっている。一方でマネージャーの94%はAI活用に前向きな姿勢を示している。
Monday.comがNielsenに依頼して実施した調査では、7カ国の取締役・上級管理職1,700人を対象に、職場へのAI導入がもたらす影響を分析した。
最も目立つ課題は「評価の難化」だ。過半数のシニアリーダーが、AI導入後に従業員の成果を評価しにくくなったと答えた。部下の提出物がすでに洗練された形で届くため、どこまでが本人の実力でどこからがAIの出力かを見極められない状態が続いている。その結果、約半数のマネージャーがチームの成果物を確認・指導する時間が以前より増えたと報告している。
ただし、AIへの期待感は依然として高い。回答者の94%が「AIを活用して業務を改善したい」と前向きで、多くは効果的な活用領域の見当もついているという。Monday.comの市場調査責任者Michal Miller Levi氏はTechCrunchに対し「AIは個人レベルでは非常に効果的に機能しているが、マネージャーには組織を動かすという別の役割がある。組織のプロセスよりAIの進化速度が速いことが問題の本質だ」と述べた。
評価基準そのものも変化している。回答者の78%が、AI導入後に評価方法を見直したと回答。プロンプト作成能力、AIへのタスク委任の判断力、新しい働き方への適応力などを重視するようになったという。
別の懸念も浮上している。マネージャーの46%が意思決定にAIを活用しており、39%が人事考課の下書きにAIを使っていることが判明した。LLMは学習データに含まれる人間のパターンを再現する傾向があり、既存の偏見を評価プロセスに持ち込むリスクがある。2025年初頭の研究論文では、AIモデルが黒人男性候補者に対して偏りを示す可能性が指摘されており、社会的グループによってバイアスの方向と大きさが異なることも示されている。