ラット脳細胞AIがAWSで利用可能に
原題: AI Models Built From Rat Brains Just Got Closer to Reality
なぜ重要か
生物学的コンピューティングがAWSという主要クラウド基盤に乗ることで、ニッチ研究が商用AIインフラへと転換する前例となり得る。
生物学的コンピューティング企業The Biological Computing Company（TBC）は2026年9月22日、ラット脳細胞の神経パターンを用いたAIモデルをAmazon Web Servicesの限定プレビューとして提供開始した。同技術は動画生成AIの効率向上を目的に設計。AWSは近くエンタープライズ顧客全体への展開を予定している。TBCは2026年3月にPrimary Venture Partners主導で2500万ドルを調達済みだ。
米メリーランド州ボルティモアに拠点を置くTBCは、神経外科医でもある共同創業者Alexander KsendzovskyCEOとJon Pomerinaec COOが4年前に設立した。同社の技術は、ラットの脳細胞に画像などの情報を符号化してエレクトロード配列で神経活動を記録し、その生物学的処理プロセスをデジタルでモデル化するというものだ。Ksendzovsky氏は「生物学的素材が情報をどのように処理するかを観察し、そのプロセスを模倣するツールを構築している」と説明する。
AWSのスタートアップ担当グローバルテクノロジーディレクターDeap Ubhi氏によれば、AWSがTBCを選んだ理由は同社の「実用的なアプローチ」にある。大規模言語モデルの基盤であるトランスフォーマーアーキテクチャを再発明しようとするのではなく、既存の生成AIの枠組みの中で動画生成モデルの効率化に集中している点が評価された。
AWSはすでにオーストラリアのCortical Labsともパートナーシップを結んでおり、同社はシリコンチップと培養ニューロンを組み合わせた「WAAS（wetware as a service）」と、ニューロンを最長6か月維持できるとされる数千ドル規模の「生物コンピュータ」を販売している。今回のTBCとの連携により、AWSは生物学的コンピューティング分野への投資を着実に広げていることになる。
生物学的コンピューティングは長年、主流から外れたニッチ分野とされてきた。実際に生きた脳細胞や幹細胞、合成バイオ素材を培養・維持し、それをデジタル情報へ変換するという作業は、コンピュータラボだけでなく生物学ラボの運営をも必要とする特殊な領域だ。AIモデルの効率化競争が激化する中で、こうした生物由来の計算能力への注目は高まりつつある。TBCは3月の2500万ドル調達後、さらに追加資金の確保にも動いていると報じられている。