42AI、6250万ドル調達で「人間行動予測」世界モデルを公開
原題: 42AI comes out of stealth with $62.5M and a world model that can ‘predict human behavior’
なぜ重要か
行動予測AIは金融リスク管理や個人向けサービスに応用範囲が広く、6250万ドルという大型シード調達はこの分野への投資家の強い関心を示している。
イスラエルのスタートアップ42AIが2026年11月2日、ステルスモードを解除し、シードラウンドで6250万ドルの資金調達を発表した。同社はトランスフォーマーベースの「行動世界モデル」を開発しており、個人の心理的傾向を数学的表現に変換することで、未経験の状況においても人間がどのような意思決定を行うかを確率的に予測できると主張している。現在は複数の金融ブローカレッジで試験運用中だ。
42AIはCEOのAmit Gal-Or氏とCTOのEhud Ezra氏が共同創業したイスラエル企業で、人間の行動を予測する「行動世界モデル」の開発を進めている。シードラウンドで調達した6250万ドルを元手に、金融ブローカレッジ数社でのパイロット運用を通じて実用化を加速させる方針だ。
同社のモデルが他の予測AIと異なる点は、過去の行動パターンの外挿ではなく、個人の「内的動機」を特定しようとするアプローチにある。KYCプロセスの完了、オンボーディング、サポートへの電話、送金、株取引といった一見無関係に見える行動データを横断的に収集・分析し、声のセンチメント、問い合わせ頻度、売買のタイミングなど多様なシグナルをモデルに入力する。
Gal-Or氏はTechCrunchの取材に対し「行動は決定論的ではなく、常に確率論的だ」と述べ、状況が変わっても人は心理的な傾向を持ち続けると説明した。Ezra氏も「1週間後の自分は変わっているかもしれないが、特定の領域における傾向は確率分布として現れ続ける」と補足した。
技術面では、収集した観察データを個人の特性を示す数学的表現に変換し、それをトランスフォーマーベースの世界モデルに入力して、様々な状況下での意思決定の確率分布を算出する。予測の説明生成には別途言語モデルを使用している。モデルはシミュレーション中も個人の根本的な傾向を維持するよう訓練されており、リスク回避傾向の強い人物がモデル内でリスク選好者として扱われた場合は「ターゲットがずれている」とEzra氏は述べた。
現在のユースケースは金融トレーダーが市場の急変時にどう反応するかの予測に限定されているが、同社は将来的な適用範囲の拡大を示唆している。