CPU Nintendo dipadatkan ke bobot model Qwen

Judul asli: Show HN: A working Nintendo in ~1GB of Qwen weights

Mengapa Ini Penting

Membuktikan bobot model bisa berfungsi sebagai mesin komputasi deterministik tanpa training.

Developer dbreunig mengompilasi CPU 6502 milik NES beserta 2 KB RAM ke dalam bobot model Qwen3.5 (~1 GB), tanpa proses pelatihan sama sekali, hanya lewat compiler.

Proyek nesformer mengubah cara pandang terhadap model bahasa: alih-alih melatih neural network, developer Drew Breunig menggunakan compiler untuk menanamkan CPU 6502 Nintendo Entertainment System (NES) langsung ke dalam bobot model Qwen3.5. Hasilnya adalah checkpoint standar Qwen3_5ForCausalLM berukuran sekitar 1 GB yang mampu menjalankan game NES seperti Super Mario Bros.

Tidak ada satu pun bobot yang dihasilkan dari proses training. Setiap nilai dihitung secara matematis oleh compiler. Saat game berjalan, model memprediksi log eksekusi CPU satu token per satu waktu. Program host eksternal menangani sisanya: rendering grafis, input kontroler, dan interrupt vblank.

Nesformer dibangun di atas proyek Qwenputer karya Divyansh Agrawal, yang lebih dulu mengompilasi emulator CHIP-8 dan CPU RISC-V ke dalam Qwen3.5-4B. Trik utamanya: state Gated DeltaNet dalam model dipakai sebagai memori mesin. Untuk game bawaan yang disertakan, setiap frame telah diverifikasi cocok persis dengan output emulator 6502 konvensional.

Sumber

github.com — Baca artikel asli →