Laplace Intelligence stress-test AI fisik sebelum diluncurkan
Judul asli: Laplace Intelligence red-teams robots and self-driving cars before they hit the real world
Mengapa Ini Penting
Keamanan AI fisik jadi prioritas industri robotik dan kendaraan otonom yang terus tumbuh.
Startup Ann Arbor, Laplace Intelligence, mengembangkan red-teaming otomatis untuk robotik dan kendaraan otonom guna mendeteksi kegagalan sebelum sistem dipakai di dunia nyata.
Laplace Intelligence didirikan setahun lalu oleh Howie Sun (CEO) dan Henry Liu (Chief Scientist) yang keluar dari University of Michigan. Sun menghabiskan delapan tahun meneliti cara menguji AI otonom dalam simulasi, dan pada 2023 ia bersama Liu menerbitkan makalah tentang subjek tersebut di jurnal Nature. Dari situ, perusahaan-perusahaan kendaraan otonom mulai menghubungi mereka.
Inti produk Laplace adalah simulasi fidelitas tinggi yang direkonstruksi dari dunia nyata, dipasangkan dengan agen AI yang terus-menerus mencari titik lemah dan potensi kegagalan. Platform ini menggunakan versi post-trained dari Nvidia Cosmos — platform simulasi dunia AI — yang mampu mereplikasi lingkungan seperti jalan tol di Arizona hingga penyeberangan pejalan kaki di Paris.
"Tujuan kami adalah membantu perusahaan menemukan dan memperbaiki masalah sebelum deployment, serta membangun fondasi bukti yang bisa dipercaya pelanggan, perusahaan asuransi, dan regulator," kata Sun kepada TechCrunch. Nama perusahaan diambil dari konsep 'Laplace's demon', eksperimen pemikiran tahun 1814 yang menyatakan bahwa pengetahuan penuh atas kondisi alam semesta memungkinkan prediksi masa depan secara presisi. Laplace saat ini menjadi salah satu dari 20 startup yang berkompetisi di Startup Battlefield TechCrunch Disrupt 2026.