FUTO Swipe: Model Swipe Typing Baru Bersumber Terbuka
Judul asli: FUTO Swipe – A new swipe typing model
Mengapa Ini Penting
Menyediakan alternatif swipe typing privasi-centric bersumber terbuka mengatasi dominasi aplikasi keyboard komersial.
FUTO meluncurkan FUTO Swipe, keluarga model swipe typing bersumber terbuka dengan akurasi tinggi. Sistem ini tersedia untuk FUTO Keyboard Android dan dirancang berjalan offline di perangkat. Dataset 1 juta swipe QWERTY Inggris telah dirilis di bawah lisensi MIT.
FUTO Swipe adalah solusi swipe typing yang dikembangkan untuk mengatasi keterbatasan keyboard mobile yang sering kali melibatkan privasi pengguna atau penggunaan perpustakaan berlisensi tertutup. Sistem ini terdiri dari tiga jenis model: Encoder universal yang agnostik terhadap tata letak dan bahasa; ContextLM, model bahasa kecil untuk satu bahasa yang meningkatkan kualitas prediksi; dan Decoder yang spesifik untuk bahasa dan tata letak dengan akurasi terdepan. Dengan ketiga model dan lebar beam 300, FUTO Swipe mencapai top-4 fail rate sekitar 4% pada test set, dengan tingkat kesalahan di bawah 1% mengabaikan kasus out-of-vocabulary. Parameter model sangat efisien: Encoder 635.140 parameter, Decoder 304.155 parameter, dan ContextLM 1,5 juta parameter (1,1 juta hanya embedding). Total 2,49 juta parameter memungkinkan model berjalan pada perangkat rendah dalam milidetik. FUTO juga merilis swipe-library, perpustakaan C++ yang menangani inferensi lengkap, decoding, dan beam search dictionary-constrained. Dataset 1 juta swipes QWERTY Inggris dikumpulkan pada Agustus 2024 melalui partisipasi sukarela pengguna dan dirilis Maret 2025 di HuggingFace. Model tersedia di bawah FUTO Model License, sementara inference library di bawah GPL.