IBM・NASAが月面探査向けAIモデルを公開

IBMとNASAは、これまでで最も包括的な月面マッピング用AIモデル「NASA-IBM Lunar Foundation Model」を公開した。米国と日本の複数ミッションで数十年にわたり収集されたデータを統合し、異なる観測角度と空間スケールのデータを一つのモデルに集約した初のAIモデルとなる。

アーキテクチャにはIBMと欧州宇宙機関（ESA）が共同開発した地球観測モデル「TerraMind」を採用。異なるデータ種別と解像度の統合、欠損値の補完に強みを持つ。NASAのGRAILミッションによる20km/ピクセルの重力場マップから、Lunar Reconnaissance Orbiter（LRO）による1m/ピクセルの極域クレーター画像まで、多様なデータを一元的に扱う。

初期ユースケースはクレーターの自動カタログ化、火山活動の歴史調査、そして極域クレートにおける水氷探査の3つ。水氷は将来の宇宙飛行士に飲料水、酸素、燃料を供給できる資源として注目される。IBM Research欧州ディレクターのJuan Bernabé-Moreno氏は「AIモデルが次世代の宇宙飛行士が宇宙へ向かう前に月面を把握する助けになることを期待している」と述べた。月の昼夜が各2週間という過酷な照明条件や、レゴリスによる視覚的歪みへの対応も本モデルの課題として挙げられている。