Mistral Large 4 के वज़न ओपन-वेट हुए
मूल शीर्षक: We're releasing the weights of Mistral Large 4
यह क्यों महत्वपूर्ण है
यूरोपीय ओपन-वेट मॉडल का कोडिंग बेंचमार्क में शीर्ष पर आना ओपन-सोर्स AI की प्रतिस्पर्धात्मकता को दर्शाता है।
Mistral ने अपने 1-ट्रिलियन-पैरामीटर मल्टीमोडल मॉडल Mistral Large 4 (Le Chonk) के वज़न सार्वजनिक किए। तीन सप्ताह की अतिरिक्त Reinforcement Learning के बाद यह FrontierCode 2.0 पर 19.7% स्कोर के साथ ओपन-वेट कोडिंग में अग्रणी बना।
Mistral ने इस महीने की शुरुआत में Mistral Large 4 को पब्लिक प्रीव्यू में जारी किया था। अब कंपनी ने इसके वज़न (weights) पूरी तरह ओपन कर दिए हैं। यह मॉडल 1 ट्रिलियन पैरामीटर वाला नेटिव मल्टीमोडल मॉडल है, जिसे यूरोपीय इन्फ्रास्ट्रक्चर पर स्क्रैच से ट्रेन किया गया है।
प्रीव्यू के बाद तीन हफ्तों की Reinforcement Learning ने कोडिंग और डिफेंसिव साइबरसिक्योरिटी में बड़े सुधार लाए। Cognition के प्राइवेट FrontierCode 2.0 बेंचमार्क पर इसने 19.7% स्कोर किया, जो DeepSeek V4.1 Flash (19.3%) और GLM-5.3 (17.8%) से आगे है। Artificial Analysis Coding Agent Index पर यह 48% स्कोर के साथ अग्रणी ओपन-वेट मॉडल GLM-5.3 के बराबर रहा, लेकिन प्रति टास्क औसतन 47% कम टोकन इस्तेमाल किए।
मॉडल में तीन Reasoning मोड दिए गए हैं, जो डेवलपर्स को परफॉर्मेंस और इनफेरेंस लागत के बीच संतुलन बनाने की सुविधा देते हैं। Mistral का कहना है कि Sovereign AI के लिए यह मॉडल संगठनों को सेल्फ-होस्टेड और कस्टमाइज़ेबल तैनाती का विकल्प देता है। कंपनी के मुताबिक मॉडल की क्षमता में सुधार की कोई सीमा (saturation) अभी नज़र नहीं आ रही।