Snorkel AI का मूल्यांकन तीन गुना, $3.5B पर पहुंचा
मूल शीर्षक: Snorkel AI triples valuation to $3.5B as demand for AI training data booms
यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI training data की मांग में आई तेज़ी पूरे AI infrastructure क्षेत्र में निवेश और व्यापार मॉडल को नए सिरे से परिभाषित कर रही है।
AI training data startup Snorkel AI ने $350 मिलियन का Series E फंडिंग राउंड पूरा किया। Insight Partners और S32 की अगुवाई में हुए इस राउंड ने कंपनी का मूल्यांकन $3.5 बिलियन तक पहुंचाया, जो 17 महीने पहले के $1.3 बिलियन से लगभग तीन गुना है।
Snorkel AI, जो AI labs और बड़े उद्यमों के लिए training datasets और simulated environments बनाने में मदद करता है, ने Series E राउंड में $350 मिलियन जुटाए हैं। इस राउंड की अगुवाई Insight Partners और S32 ने की, जबकि Addition, Lightspeed, Greylock, GV और Wells Fargo जैसे मौजूदा निवेशक भी शामिल रहे।
कंपनी का वार्षिक राजस्व रन रेट अब $375 मिलियन है — पिछले 12 महीनों में यह 18 गुना बढ़ा है। यह वृद्धि AI labs की high-quality training data की बढ़ती मांग से संचालित है।
Snorkel ने पिछले साल अपनी रणनीति बदली। पहले वह data-labeling automation software देता था, अब वह पूरे तैयार datasets उपलब्ध कराता है — इसे कंपनी "data-as-a-service" कहती है। यह मॉडल पूरी तरह human experts पर निर्भर नहीं है; बल्कि synthetic data generation software और domain specialists का मिला-जुला तरीका अपनाता है। Snorkel के अनुसार, human experts को दिए जाने वाले भुगतान cost of goods sold में शामिल हैं, न कि headline revenue में — जो इसे Mercor या Micro1 जैसी human-labor marketplace कंपनियों से अलग बनाता है।
इस क्षेत्र में तेज़ वृद्धि का trend दिखती है: Mercor का gross annualized revenue $2 बिलियन, Handshake $1 बिलियन और Micro1 $500 मिलियन तक पहुंच गए हैं। हालांकि इन कंपनियों का 60-70% राजस्व सीधे domain specialists को जाता है, इसलिए वास्तविक net revenue काफी कम होती है।
Snorkel की स्थापना Stanford AI lab में चार साल के शोध के बाद 2019 में हुई थी। CEO और co-founder Alex Ratner ने इसे वाणिज्यिक रूप से लॉन्च किया था।