Vercel पर Jev बना सबसे तेज़ अपनाया गया AI Model
मूल शीर्षक: Jev is Vercel’s fastest-adopted AI model ever
यह क्यों महत्वपूर्ण है
Jev की तेज़ adoption यह दर्शाती है कि specialized, सस्ते decision models का बाज़ार में अलग और ठोस स्थान बन रहा है।
Vercel के AI Gateway डेटा के अनुसार, TypeSafe AI का decision model Jev लॉन्च के मात्र दो हफ्तों में 35% paid teams द्वारा उपयोग किया जाने लगा — यह Vercel इतिहास में किसी भी model की सबसे तेज़ adoption है।
Vercel ने गुरुवार को प्रकाशित डेटा में बताया कि TypeSafe AI का model Jev, जो 15 सितंबर को limited release में आया था, पहले दो हफ्तों में ही 35% paid teams तक पहुँच गया। यह दूसरे सबसे लोकप्रिय model Sonnet 5.5 की तुलना में लगभग दोगुनी reach है।
Jev को एक lightweight decision model के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो कुछ पूर्व-निर्धारित outputs में से चुनाव करता है। इस सीमित approach की वजह से यह Sonnet जैसे alternatives की तुलना में सस्ता और तेज़ चलता है — खासकर बड़े पैमाने पर data classification के लिए उपयुक्त। Vercel खुद भी Jev का प्रारंभिक उपयोगकर्ता रहा और उसने harmful commands classify करने के लिए GPT-6 Luna की जगह Jev को अपनाया।
Jev की लोकप्रियता देख OpenAI और Amazon ने भी प्रतिस्पर्धी offerings उतारी हैं। यह डेटा Vercel के AI Gateway से आया है — एक unified API service जो OpenRouter जैसी है। हालाँकि यह दृष्टिकोण सीमित है क्योंकि OpenAI और Anthropic जैसी बड़ी labs के अपने APIs हैं, इसलिए उनकी असली usage इसमें कम दिख सकती है।
रिपोर्ट में open source models की बढ़ती हिस्सेदारी भी सामने आई — Gateway से process होने वाले कुल tokens में 70% से ज़्यादा और कुल खर्च में करीब 25% हिस्सा open source का है। साथ ही frontier labs पर खर्च दस गुना बढ़ा है, जो यह संकेत देता है कि frontier और open source models एक-दूसरे के विकल्प नहीं बल्कि पूरक हो सकते हैं।