DeepSeek V4.1 Flash 1017: नया API मॉडल
मूल शीर्षक: DeepSeek: DeepSeek v4.1 Flash 1017
यह क्यों महत्वपूर्ण है
CED आर्किटेक्चर और asymmetric activation से agentic AI workloads की लागत संरचना बदल सकती है।
DeepSeek ने 17 अक्टूबर 2026 को V4.1 Flash 1017 जारी किया। यह 552B-पैरामीटर Sparse MoE मॉडल है, जो input पर 8B और output पर 16B पैरामीटर सक्रिय करता है। OpenRouter पर कीमत $0.10/$0.50 प्रति 1M token है।
DeepSeek V4.1 Flash 1017, कंपनी के नए Causal Encoder-Decoder (CED) आर्किटेक्चर पर बना पहला मॉडल है। इसका कुल backbone 552B पैरामीटर का है, लेकिन asymmetric activation — input पर 8B और output पर 16B — per-token compute को कम रखती है। यह V4 Flash की पुरानी experimental vision शाखा से अलग है क्योंकि इसमें image और text embeddings को pre-training की शुरुआत से ही jointly train किया गया है, बाद में जोड़ा नहीं गया।
DeepSeek का दावा है कि यह मॉडल coding, terminal, computer-use agents और लंबे multi-step tasks के लिए उपयुक्त है। Compressed KV caching की वजह से cache memory पिछले Flash generation की तुलना में लगभग एक-चौथाई रह जाती है, जिससे agentic workloads की लागत काफी घटती है। कंपनी इसे V4.1 family का cost-efficient tier बताती है और कहती है कि यह performance, speed, और task completion time — तीनों में V4 Pro से बेहतर है।
OpenRouter पर इसे deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 slug से access किया जा सकता है। 1.0M token का context window उपलब्ध है। EU in-region routing फिलहाल इस मॉडल के लिए उपलब्ध नहीं है।