AI बुलबुला? एक असहमत नज़रिया
मूल शीर्षक: I'm not convinced the AI bubble exists
यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI उद्योग की वित्तीय स्थिरता पर बहस tech निवेश और नीति दोनों को प्रभावित करती है।
नवंबर 2026 में प्रकाशित एक विश्लेषण में तर्क दिया गया है कि AI उद्योग में $5 ट्रिलियन का खर्च एकमुश्त infrastructure निवेश है, न कि स्थायी घाटा। Anthropic के S-1 filing के अनुसार हर $1 compute पर $2.08 की आय होती है।
ऑनलाइन चर्चाओं में यह लगभग तय मान लिया गया है कि AI का बुलबुला जल्द फूटेगा। लेकिन Matteo Raso का तर्क है कि यह धारणा उतनी ठोस नहीं जितनी लगती है।
खर्च की बात करें तो AI कंपनियों ने अब तक $3 ट्रिलियन की spending commitments ली हैं और $1.9 ट्रिलियन पहले ही खर्च हो चुके हैं — कुल मिलाकर लगभग $5 ट्रिलियन। यह राशि data centres के निर्माण पर लगी है, जो एकमुश्त पूंजीगत व्यय है, न कि नियमित परिचालन खर्च। एक बार infrastructure तैयार होने के बाद यह खर्च घटेगा।
Anthropoc के S-1 filing से पता चलता है कि कंपनी compute पर हर $1 खर्च के बदले $2.08 कमाती है। 2026 की पहली छमाही में Anthropic ने $72 बिलियन का घाटा shares के रूप में दर्ज किया, लेकिन $1 ट्रिलियन के अनुमानित मूल्यांकन के चलते उनके पास ऋणदाताओं को चुकाने के लिए पर्याप्त equity है।
रफ गणना के अनुसार $5 ट्रिलियन का कर्ज 20 साल में चुकाने के लिए सालाना $250 बिलियन चाहिए — यह वही रकम है जो Alphabet ने अकेले 2019 में कमाई थी। लेखक का कहना है कि AI कंपनियां जरूरत पड़ने पर free tier बंद कर और महंगे research रोककर तुरंत लागत घटा सकती हैं।