油田・ガス向けAI基盤モデルで2000万ドル調達
मूल शीर्षक: Applied Computing wants to give oil and gas operators an AI model for the entire plant
यह क्यों महत्वपूर्ण है
エネルギー産業のデジタル化が加速する中、施設全体をAIで統合管理する基盤モデルの実用化は、運用効率とエネルギー削減に大きな影響を与え得る。
ロンドン拠点のスタートアップApplied Computingは、石油・ガス・石油化学業界向けAI基盤モデル「Orbital」を開発し、KBRとDatabricks Venturesが参加するシリーズAで2000万ドルを調達した。同社は2023年に設立され、18ヶ月以内に年間経常収益が二桁百万ドル規模に達したと発表した。
Applied Computingは、石油・ガス・精製・石油化学施設向けのAI基盤モデル「Orbital」を開発している。同社によると、大規模施設では数千のセンサーが温度・圧力・流速・粘度などを計測しているが、実際の運営判断に使われるデータはその8%未満にとどまっているという。
共同創業者兼CEOのCallum Adamson氏は、「センサーデータ、エンジニアリング文書、物理・化学の3つのデータソースをリアルタイムで連携させることが核心だ」と述べた。Orbitalは大規模言語モデルとは異なり、時系列モデル・物理ベースモデル・言語モデルを組み合わせ、施設全体の状態を予測する。異常検知から原因調査、修正案の影響シミュレーションまでを数分以内に実行できるとしており、従来数日から数週間かかっていた調査を大幅に短縮できると主張している。
今回の調達はエンジニアリング大手KBRが主導し、Databricks Venturesが参加した。KBRはOrbitalを自社デジタルプラットフォーム「INSITE 3.0」に統合し、アンモニア製造に活用している。パートナーにはインドのエネルギー企業Wiproも含まれる。Adamson氏は「大手上場企業の上流・下流・石油化学企業」が導入していると述べたが、顧客数は非公表。米国の「主要上流オペレーター」とも協業中で、欧州石油メジャーとのパートナーシップを近く発表する予定だという。
競合としてはAspenTechやAVEVAなどの既存産業ソフトウェア企業も存在している。