Thinking MachinesがオープンモデルInklingを公開
मूल शीर्षक: Thinking Machines amps up its bet against one-size-fits-all AI with its first open model, Inkling
यह क्यों महत्वपूर्ण है
オープンウェイトかつカスタマイズ前提のエンタープライズAI戦略が、大手クローズドモデルとの差別化軸として業界に新たな競争を促す可能性がある。
Mira Muratiが創業したAIスタートアップThinking Machines Labは、2026年7月15日、初のオープンウェイトAIモデル「Inkling」をリリースした。総パラメータ数975億、45兆トークンで学習し、テキスト・画像・音声・動画をネイティブに処理する。
Thinking Machines Labは、元OpenAI CTOのMira Muratiが設立したAIスタートアップで、同社初の独自AIモデル「Inkling」を2026年7月15日に公開した。Inklingはオープンウェイトモデルであるため、外部の開発者や企業がダウンロードして直接改変することが可能だ。
技術面では、Inklingはミクスチャー・オブ・エキスパーツ（MoE）方式を採用しており、総パラメータ数は975億だが、各タスクで実際に使用するのは約410億パラメータのみで、速度とコストを抑える設計になっている。45兆トークンのテキスト・画像・音声・動画データで学習しており、これら全てをネイティブに推論処理できるとしている。あるベンチマークでは、同じコーディング性能を達成するためにNvidiaのNemotron 3 Ultraの約3分の1のトークン数で済むと同社は主張している。
一方で同社はInklingが「現在利用可能な最強のモデルではない（クローズド・オープン問わず）」と明示しており、総合的なバランスの取れた性能を目指している。
Inklingは主にエンタープライズ向けで、同社のモデルカスタマイズプラットフォーム「Tinker」を通じて各組織が自社向けにファインチューニングするための起点として位置付けられている。Thinking Machinesは「一つの企業が集中的に訓練して固定したAIより、組織自身が形成したAIの方が優れた性能を発揮する」という考えのもと、OpenAI・Anthropic・Googleの汎用チャットボット中心の戦略とは一線を画している。また今年5月には、通常のチャットボットとは異なり会話に割り込むことも可能な「interaction models」の研究プレビューも公開していた。