AmazonがJevクローン「Strands Decider 2B」を公開

Amazon Web Servicesは、TypeSafeが開発した決定モデル「Jev」に触発されたオープンソースモデル「Strands Decider 2B」を公開した。このモデルは、あらかじめ定義された選択肢の中から最適なものを高速かつ低コストで選び出し、その選択に対する信頼スコアも提供する。

プロジェクトの発端はAmazonのDistinguished EngineerであるMarc Brooker氏の個人的な取り組みだ。Jevを見て自分でも同様のモデルを構築しようと試みたところ、同サイズモデルのJevbenchランキングで一時1位を獲得するほどの性能を発揮した。その成果をAmazonのエンジニアチームが整備し、AIエージェント向けツールやプロトコルを開発する「Strands Labs」の成果物として正式リリースした。

Brooker氏によれば、このモデルの必要性はAWSの顧客との対話から生まれた。エージェント型ワークフローでは、常にフル機能のLLMが必要なわけではないという課題が浮かんでいたという。「このモデルはワークフローのステップにおける完璧な決定役になる。今いる場所から次に何をすべきかを判断する」と同氏は述べた。信頼スコアと限定された回答ドメインにより、より信頼性が高く低遅延な処理が実現できるとしている。

Strands Decider 2BはLLMの「胴体」部分を流用しつつ、テキスト生成ではなく校正済みの選択肢を出力する点が特徴だ。「Jev」という名称はエコノミストWilliam Stanley Jevonsに由来し、コスト低下が需要を増加させるという理論を体現している。TypeSafeのJev公開以来、多数の類似モデルが研究者から発表されており、このカテゴリへの関心の高さを示している。Brooker氏は、精度と汎用的な言語理解のバランスが今後の鍵になると指摘した。