AI ने गणित के बाद विज्ञान पर नज़र साधी

MIT में Neil Thompson की टीम ने एक अध्ययन किया जिसमें दिसंबर 2025 से मई 2026 के बीच प्रकाशित शोध-पत्रों की सैद्धांतिक समस्याएं OpenAI के मॉडल्स — o1, o3, GPT-5, GPT-5.1, GPT-5.4 और GPT-5.5 — के सामने रखी गईं। खास बात यह रही कि इन समस्याओं के हल GPT-5.5 की training cutoff के बाद प्रकाशित पेपर्स में थे, यानी मॉडल्स को उत्तर खुद निकालने थे, न कि training data से याद करने थे। इंटरनेट एक्सेस भी जानबूझकर बंद रखा गया। Thompson ने PhD छात्र Gabriel Manso और शोध वैज्ञानिक Claudio Mayrink Verdun के साथ यह काम किया। अध्ययन में probability, statistics theory, economic theory, high-energy physics, gravitation, cosmology और quantum physics को शामिल किया गया — वे क्षेत्र जहाँ AI को simulation या प्रयोग की ज़रूरत नहीं पड़ती। Thompson के अनुसार, "कुछ ही वर्षों में सैद्धांतिक प्रश्नों को हल करने में AI की भूमिका पूरी तरह बदल जाएगी।" गणित में पहले ही हलचल मच चुकी है — सितंबर में OpenAI ने Navier-Stokes जैसी दीर्घकालिक गणितीय चुनौती हल करने का दावा किया, जिस पर NYU के एक गणितज्ञ ने Anthropic से जुड़े शोधकर्ता के साथ मिलकर काम कर रहे थे। कुछ गणितज्ञों ने AI के उपयोग पर सीमाएं लगाने की माँग की है, यह कहते हुए कि समाधान की प्रक्रिया भी उतनी ही ज़रूरी है जितना अंतिम उत्तर।