AI बेंचमार्क से बाहर 90% काम
मूल शीर्षक: 90% of US working hours are spent on tasks not covered well by AI benchmarks
यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI की वास्तविक कार्यक्षमता मापने के लिए बेंचमार्क की खाई पाटना जरूरी है, वरना नीति और निवेश दोनों दिशाहीन रहेंगे।
Mercor Research के अनुसार, अमेरिका के 90% कामकाजी घंटे ऐसे कार्यों पर खर्च होते हैं जिन्हें मौजूदा AI बेंचमार्क ठीक से नहीं मापते। 923 में से केवल 208 व्यवसायों के कार्य बेंचमार्क में शामिल हैं।
Mercor Research ने अमेरिकी श्रम बाजार का विश्लेषण करते हुए एक 'Benchmark Map' जारी की है। इसमें US Department of Labor के O*NET taxonomy का उपयोग किया गया, जो 923 व्यवसायों और कुल 18,797 कार्यों को सूचीबद्ध करता है। अध्ययन में 29 बेंचमार्क इंडेक्स की जांच की गई।
नतीजे चौंकाने वाले हैं: केवल 208 व्यवसायों के पास कम से कम 5 बेंचमार्क प्रॉम्प्ट हैं, और 22 में से 6 जॉब फैमिली में ऐसा एक भी व्यवसाय नहीं है। Computer & Math क्षेत्र में सबसे अधिक कवरेज है — 36 में से 29 व्यवसाय। इसके विपरीत, Healthcare Practitioners में केवल 89 में से 12 व्यवसाय कवर हैं।
Mercor का कहना है कि बेंचमार्क कवरेज का वितरण यादृच्छिक नहीं है। डेटा दर्शाता है कि AI समुदाय सबसे बड़े wage bill वाले व्यवसायों को पहले कवर कर रहा है। उदाहरण के लिए, AI-exposed वकीलों के कार्य बेंचमार्क में भरपूर शामिल हैं, लेकिन उतने ही AI-exposed legal secretaries या court clerks के कार्य लगभग नजरअंदाज हैं। मध्यम-आय वाले ज्ञान-कार्य क्षेत्र बुरी तरह अनदेखे हैं। Mercor ने इसे एक निरंतर अपडेट होने वाले संसाधन की शुरुआत बताया है।