एजेंट्स को कंट्रोल फ्लो चाहिए, अधिक प्रॉम्प्ट नहीं
मूल शीर्षक: Agents need control flow, not more prompts
यह क्यों महत्वपूर्ण है
AI एजेंट्स की विश्वसनीयता और स्केलेबिलिटी के लिए सॉफ्टवेयर आर्किटेक्चर दृष्टिकोण महत्वपूर्ण
विश्वसनीय AI एजेंट्स के लिए जटिल कार्यों हेतु प्रॉम्प्ट चेन के बजाय निर्धारणात्मक कंट्रोल फ्लो सॉफ्टवेयर की आवश्यकता है। प्रॉम्प्ट्स गैर-निर्धारणात्मक और सत्यापन में कठिन हैं।
तकनीकी विशेषज्ञ Brian का मानना है कि विश्वसनीय AI एजेंट्स के लिए प्रॉम्प्ट चेन के बजाय निर्धारणात्मक कंट्रोल फ्लो की आवश्यकता है। जब डेवलपर्स MANDATORY या DO NOT SKIP जैसे शब्दों का उपयोग करते हैं, तो यह प्रॉम्प्टिंग की सीमा को दर्शाता है। सॉफ्टवेयर recursive composability के माध्यम से स्केल करता है - सिस्टम लाइब्रेरीज, मॉड्यूल्स और फंक्शन्स से बनते हैं। कोड predictable behavior प्रदान करता है जो local reasoning को सक्षम बनाता है। प्रॉम्प्ट चेन्स में यह गुण नहीं होता। वे गैर-निर्धारणात्मक, कमजोर रूप से निर्दिष्ट और सत्यापन में कठिन होते हैं। विश्वसनीयता के लिए logic को prose से निकालकर runtime में डालना आवश्यक है। निर्धारणात्मक scaffolds की जरूरत है - explicit state transitions और validation checkpoints जो LLM को component के रूप में treat करें, system के रूप में नहीं। Silent failure की संभावना वाले सिस्टम में aggressive error detection आवश्यक है।