LLMSpeed : testez la vitesse LLM avant d'acheter
Original : Show HN: Llmspeed – feel how fast a local LLM runs before you buy the hardware
Pourquoi c'est important
Réduit le risque d'achat matériel coûteux pour l'inférence LLM locale.
LLMSpeed est un outil open source qui simule la vitesse d'inférence de modèles LLM locaux sur différents matériels, avant tout achat. Les données proviennent de benchmarks communautaires (r/LocalLLaMA, localscore.ai).
Acheter un GPU ou un Mac pour faire tourner des LLMs en local sans savoir à quelle vitesse le modèle répondra — c'est le pari habituel. LLMSpeed tente de réduire cette incertitude. L'outil, disponible sur llmspeed.dev et publié en open source sur GitHub, permet de croiser un modèle (Llama 3.1 8B, Qwen 3, Gemma 4, DeepSeek V4, etc.) avec un matériel cible (RTX 4090, Mac Studio M5 Ultra, H100 cloud, CPU Ryzen 9 9950X…) pour obtenir une estimation de la vitesse de génération sur une courte invite. Les chiffres affichés proviennent de benchmarks communautaires réels — r/LocalLLaMA, localscore.ai — complétés par des projections dérivées de configurations similaires ou de spécifications constructeur. L'outil couvre une trentaine de configurations matérielles, des cartes grand public comme la RTX 3060 12GB jusqu'aux solutions professionnelles type NVIDIA RTX PRO 6000 96GB ou DGX Spark. Côté modèles, la sélection inclut aussi bien des options légères (Gemma 4 12B) que des poids lourds (GPT-OSS 120B). Aucune installation n'est requise : l'interface fonctionne entièrement dans le navigateur, JavaScript activé.