Laplace Intelligence teste les robots avant déploiement
Original : Laplace Intelligence red-teams robots and self-driving cars before they hit the real world
Pourquoi c'est important
La sécurité de l'IA physique devient un marché à part entière, entre robots et véhicules autonomes.
Fondée il y a un an à Ann Arbor, Laplace Intelligence automatise le red-teaming des robots et véhicules autonomes via simulation IA, pour détecter les failles avant tout déploiement physique.
Howie Sun et Henry Liu, anciens chercheurs de l'Université du Michigan, ont cofondé Laplace Intelligence il y a un an après avoir publié en 2023 un article remarqué en couverture de Nature sur la mise à l'épreuve des IA de conduite autonome en simulation. Face aux demandes entrantes de constructeurs de véhicules autonomes, Sun a décidé de transformer cette recherche en produit commercial.
Laplace développe une plateforme de red-teaming automatisé pour l'IA physique : robots, véhicules autonomes, solutions de villes intelligentes. Le système repose sur un environnement de simulation haute fidélité — une version post-entraînée de Cosmos, la plateforme de simulation monde d'Nvidia — capable de reconstruire n'importe quel environnement réel, d'une autoroute en Arizona à un passage piéton parisien. Un agent IA y cherche en continu les points de défaillance avant tout déploiement.
« Notre objectif est d'aider les entreprises à découvrir et corriger les problèmes avant le déploiement, et à terme, de construire un socle de preuves que clients, assureurs et régulateurs pourront utiliser », explique Sun. Le nom de la startup s'inspire du « démon de Laplace », expérience de pensée du savant Pierre-Simon Laplace (1814) selon laquelle une connaissance parfaite de l'univers permettrait de prédire l'avenir. Laplace Intelligence participait lundi au Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt 2026.