Comment résister à la tarification surveillance
Original : How to Beat Surveillance Pricing Before It Bleeds You Dry
Pourquoi c'est important
La tarification algorithmique touche désormais tous les secteurs, des fast-foods aux plateformes en ligne.
Le livre Gouged de Lindsay Owens, PDG du Groundwork Collaborative, décrit comment les entreprises utilisent logiciels et algorithmes pour maximiser les prix payés par chaque consommateur, et comment l'IA générative aggrave la situation.
Lindsay Owens, ancienne conseillère économique du bureau de la sénatrice Elizabeth Warren et actuelle PDG du think tank Groundwork Collaborative, publie Gouged: The End of a Fair Price. Dans un entretien avec WIRED, elle retrace la fin du prix fixe, norme vieille de 150 ans instaurée par le commerçant John Wanamaker à Philadelphie à la fin du XIXe siècle.
Selon Owens, la technologie est le principal moteur de ce basculement. Les grandes entreprises tech ont « surindustrialisé » la tentation de surfacturer, rendant possible d'extraire davantage d'argent des consommateurs à chaque transaction. Les programmes de fidélité en sont un exemple parlant : présentés comme des outils d'économies, ils fonctionnent surtout comme des systèmes de collecte de données massifs. Un économiste de Duke, Curtis Taylor, avait prédit dès 2004 que ces programmes permettraient aux entreprises d'identifier leurs clients les plus captifs pour les facturer davantage. L'auteure cite le cas révélateur d'un dossier de 515 pages que McDonald's conservait sur ses interactions applicatives — avec une estimation à zéro pourcent de probabilité d'abandon. L'IA générative, avertit Owens, risque d'amplifier encore ces mécanismes d'extraction tarifaire.